使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

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面向微服务架构的煤矿生产监控数据采集系统设计[模拟设计][工业自动化]

针对目前的煤矿监控数据采集系统存在数据编码标准不统一、单系统运行可靠性差、数据可视工具不支持WEB方式和主机不能智能切换的问题，基于工业互联网平台技术体系，利用前后端分离和Restful API接口访问等技术，融合互联网开源报表等组件，研究设计一个面向微服务架构的煤矿生产监控数据采集系统，介绍了目前煤矿监控数据采集系统存在的问题，完成了面向微服务架构的煤矿监控数据采集系统架构设计，具体阐述了数据统一标准化、单通道采集微服务化处理、数据服务状态监控和数据可视化组件等关键技术。煤矿生产监控数据采集系统在山西天地王坡煤矿进行了工程验证，应用结果表明，按照统一标准的规范设计数据模型，通过把数据采集、数据服务、可视化等应用微服务部署运行，实现了煤矿生产监控数据采集及监视，为煤矿其他应用提供重要的数据支撑和基础保障，同时，微服务运行的方式提高了煤矿系统维护人员的运维效率。

发表于：2024/1/26

面向图像语义分割的多类型卷积加速器设计[可编程逻辑][工业自动化]

图像语义分割网络为了提升精度常采用结构复杂的卷积层作为基础的特征提取单元，这类卷积层存在的不同类型卷积增加了对网络并行加速计算的难度。针对语义分割网络不同类型的卷积的加速计算需求，提出一种基于FPGA的面向多类型卷积的并行计算加速器。首先对卷积的计算原理进行分析，然后根据不同卷积类型的基本运算原理构建多乘法并行计算的处理单元，并通过多处理单元并行、数据重用以及PIPELINE方法对卷积进行加速计算。实验结果表明，对于特定尺寸的特征图，使用所提的卷积加速器设计方法最多可以达到113倍的速度提升。 关键词：图像语义分割；多类型卷积；FPGA；计算加速

发表于：2024/1/26

一种基于FPGA的CNN硬件加速器实现[模拟设计][其他]

提出了一种基于FPGA的通用CNN硬件加速器设计方案。针对计算量最大的卷积层，采用了输入通道并行、核内并行、输出通道并行三种加速方式，根据FPGA的片上资源，合理地设置相应并行度。在数据加载方面，采用相邻数据位宽合并传输，有效提高了加速器的实际传输带宽。基于行的数据流加载思想，设计了输入缓存模块。该缓存模块只需缓存两行数据即可开始卷积运算，有效地提前卷积运算的开始时间。在数据输入、数据运算、数据输出模块之间，利用流水线循环优化方式，极大地提高了硬件的计算性能。最后将该加速器应用于VGG16和Darknet-19网络，实验表明，计算性能分别达到34.30 GOPS和33.68 GOPS，DSP计算效率分别高达79.45%和78.01%。

发表于：2024/1/26

基于GPU的稀疏深度神经网络性能优化[模拟设计][其他]

摘 要：随着神经网络层数不断加深，稀疏深度神经网络在计算与存储空间上更具优势，但稀疏深度神经网络的性能仍然有待优化。为此提出基于GPU的稀疏深度神经网络性能优化方法，对于计算顺序进行调整，增强数据重用性，并结合GPU的独特结构与CUDA编程方法，通过预取等方法进一步提升性能。基于GraphChallenge官方提供的数据集，相较于cuSPARSE相关库函数，最高获得了2.5倍的性能加速。

发表于：2024/1/26

ADsim： 面向自动驾驶的高性能并行仿真平台[人工智能][工业自动化]

自动驾驶仿真平台是解决自动驾驶中实车测试时间长、成本高和极端场景复现难的问题的有效手段。随着大规模云计算和高性能异构计算的引入，仿真平台面临着高效虚拟化、均衡调度、便捷端-云交互的挑战。为此，设计了支持轻量级虚拟化的并行系统架构，并设计和集成了细粒度资源均衡调度和低延时远程交互方法，构建了ADsim高性能并行仿真平台，经过测试验证，平台具备高性能和便捷交互特点。 关键词：自动驾驶；仿真；高性能；并行

发表于：2024/1/26

基于国产申威众核架构的二维材料分子动力学模拟算法优化[模拟设计][其他]

分子动力学（Molecular Dynamics，MD）模拟是探索微观世界的重要工具，在多个领域中得到广泛应用。二维材料是MD在材料科学领域的一个重要研究方向，其中层间作用力的计算是耗时最多的部分。高性能计算是能够提升二维材料模拟效率的关键技术，利用新一代神威超级计算机的强大计算能力，来提高二维材料体系的MD模拟效率。针对层间力场的计算，采用消除冗余计算、多核心融合和设置缓冲区等多种算法优化策略；采用软件Cache累加受力、从核通信累加能量和从核C++特性等技术实现线程级并行；采用软硬件Cache协同策略提升访存效率。实验结果表明：优化后的整体性能提升155倍，模拟效率可达2 ns/day，弱扩展并行效率达到92.7%。

发表于：2024/1/25

反电信网络诈骗中个人信息删除权的实现路径*[模拟设计][信息安全]

《反电信网络诈骗法》是我国在数字社会中进行前端防控犯罪治理思路的典型转型，其中构建的信息监测共享机制成为政企多方协同治理的范例。该机制授予企业组织一定程度以个人信息工具化利用为特性的用户信息控制权，使得信息主体与信息处理者之间的关系更为紧张，其结果可能表现为个人信息删除权的被迫落空。在信息监测机制通体流程解构为“信息实名-信息留存-风险信息识别-风险信息核验-风险信息共享-中止服务”的程序链条中，包括安全义务主体、信息处理目的、信息留存时限都与删除权的权利场景不相协调。其疏解路径应当分别从《个人信息保护法》和《反电信网络诈骗法》两法规范体系内进行思考，明确在法理和规范性解释下法定个人信息利用行为对信息删除请求权抗辩的合理性，厘清信息监测共享机制中与义务主体、内容有关的模糊地带，同时对信息留存的时限与方式给予上限性规定，实现两法以个人信息保护为核心的共同意志。

发表于：2024/1/25

有助于强化电网的电池管理技术[电源技术][汽车电子]

要点 Ÿ 电网在设计之初没有考虑到新的电力需求和供应类型。 Ÿ 电池储能系统是改造和保护电网的关键。 Ÿ 电池管理和高压开云棋牌官网在线客服方面的创新有助于电网充分利用电池储能。

发表于：2024/1/25

合同自动化的等级序列、展开维度与风险防治*[模拟设计][工业自动化]

从合同自动化的等级序列入手,通过类比自动驾驶对合同自动化的差异化发展问题进行探讨,指出智能法律合约想要转换为智能合约需满足文法要求、平台访问、非赋权原则三个基本规则。结合合同生命周期对智能法律合约的运行过程进行系统化的展开，进而对不同阶段的智能法律合同所聚焦的问题进行论证。通过分析智能合约自动执行与法律合同中当事人享有权利之间存在的内生矛盾引出智能合约的风险原点，并加以讨论和评价。最后，摆脱代码之治这种单一化的风险救济途径，通过构建覆盖事前、事中、事后全流程的智能合约风险闭环机制，为探索智能合约可持续发展提供新的可行性方案。

发表于：2024/1/25

人工智能时代反垄断法的挑战：算法共谋的竞争威胁与制度构建[模拟设计][其他]

算法共谋对市场造成的威胁主要表现为：一方面，轴辐算法通过使用相同的第三方平台来决定他们的定价策略，从而形成一个轮辐机制，促进了信息的交换；另一方面，自学习算法可以在没有信息共享或明确的协调行为的情形下，达成隐蔽的自主性共谋以促成规避竞争的效果。而目前反垄断法的分析框架在解决算法共谋的认定问题上掣襟露肘。主要表现为：算法共谋在技术上存在着隐蔽性并难以证明，串通行为的认定存在争议，算法共谋的归责标准缺位。首先，在制度层面，既要注重公平竞争与消费者保护，也要兼顾效率目标，来开展算法技术创新和发展。其次，在技术标准层面，扩展更新现有标准中关于串通的定义和协同行为的认定范围，解决算法黑箱与算法共谋的隐蔽性问题。最后，构建和明确算法共谋的责任归属，经营者对算法共谋结果的疏忽可以被解释为具有反竞争的意图。

发表于：2024/1/25

重要数据安全国家标准的设计思路*[其他][数据中心]

近日，由全国信安标委组织、中国科学技术大学牵头编制的国标《信息安全技术 重要数据处理安全要求》公开征求意见。该文件是我国在重要数据安全保护方面编制的第二部国家标准，旨在对重要数据的安全处理过程进行规范，将在具体落实我国重要数据保护制度方面产生重要影响。从标准编制的背景、过程、基本原则、主要内容四个方面阐述了该文件的设计思路，并分析了该文件与已有法律文件之间的联系和预期产生的影响。

发表于：2024/1/25

网络隐私政策“告知同意”规则的反思与重构[其他][数据中心]

大数据时代，建立在“理性人假设”、个人信息私有化预设及个人信息控制理论之上的传统告知同意规则，已深陷形式化泥淖，无法适应网络隐私政策场景。有限理性假设及欧美个人信息保护法案普遍应用的情景脉络完整性理论能够有效破除数字时代告知同意规则面临的理论困境。基于此理论，构建强告知弱同意模式以优化告知同意规则，具备合理性。一方面，要严格适用《民法典》合同编第496至498条规定的格式条款订入规则、效力规则和解释规则规范网络平台的告知行为；另一方面，在保证用户充分知情的基础之上，逐步明确同意规则弹性适用的限度，以是否符合用户“合理期待”这一实质标准取代目前国内外立法所普遍采用的敏感信息与一般信息的界分标准。

发表于：2024/1/25

从认证全过程视角理解与完善个人信息保护认证制度[其他][数据中心]

个人信息保护认证与个人信息跨境提供中其他出境制度相比，可以实现个人信息安全与自由流动之间的平衡，比安全评估制度具有更自由的流动性，比标准合同具有更稳定的安全性。在全球数据经济逐渐占据主导地位的今天，个人信息保护认证制度有其巨大的实施价值。同时，认证机构作为个人信息保护认证中关键的一环，要求认证机构具有公平性和专业性的资质，在认证中保持客观中立并发挥应有的专业水平。然而，个人信息保护认证制度在我国刚刚起步不久，相关法律规定还不完善，具体落实的几个方面都存在不足，主要包括认证前启动、认证中审查和认证后担责。因此，在认证前启动要秉持自愿认证与强制认证相结合；在认证中扩大可申请认证的主体范围，并建立分级分类认证标准制度；在认证后完善私法和公法双重救济途径。

发表于：2024/1/25

基于深度卷积网络和卷积去噪自编码器的水声信号识别方法[模拟设计][智能交通]

针对复杂水声信号的分类识别问题，提出了一种新的网络模型结构，将卷积神经网络和卷积去噪自编码器结合到一起应用于水声信号Lofar谱的分类识别中。实验结果表明，该模型能够利用更少的参数学习更丰富的鲁棒性特征，目标识别的总体准确率达到81.2%，与传统卷积神经网络识别方法相比具有更高的识别准确率。

发表于：2024/1/25

基于机器学习算法的西部方向气候模式预测订正研究[人工智能][物联网]

基于气候预测对西部方向环境保障的重要性，针对高原地区气候模式准确度不高的现实困境，采用大数据挖掘技术，充分处理气候系统非线性统计特征。首先利用随机森林，对气候模式融合网格数据进行订正；而后将订正网格进行EOF分解，采用信息流算法挖掘环流因子与时间序列因果关系，构建不同模态下高影响因子集；采用随机森林进行建模，预报不同模态的时间序列；最后还原预报的格点场，完成模式格点数据修订。结果表明，经机器学习算法修订后的气候模式预报准确度、预报技巧显著提高，同时，模型预报的稳定度也有较大提升。本研究基于机器学习算法进行气象大数据挖掘，提升气候模式预测效能，旨在为提升西部方向气候预测水平提供方法思路。

发表于：2024/1/25

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