智能电网最新文章 电池储能系统需要克服的三大设计挑战 电网储能、家用储能、和工商业储能系统 （ESS） 可以在白天收集太阳能和风能等可再生能源的能量，并在需求高峰期或电网电价较高时释放储存的能量。通过储存能量供高峰时段使用，储能系统可以稳定电网并降低能源成本。 发表于：2024/1/9 天合光能与Citicore集团签订700MW 210至尊组件供货协议 近日,天合光能与菲律宾Citicore集团签订框架协议,将提供700MW至尊670W系列超高功率组件,用于其各地即将开建的光伏电站项目,助力菲律宾可再生能源发展。这些组件将于2024年交付。 发表于：2023/11/30 具备高功率因数性能的单级 AC-DC 拓扑结构 摘要：在AC-DC SMPS应用中，通常会在输入级使用功率桥式整流器，将交流电压转换为单向的直流电压。在这种拓扑结构中，还会使用大容量电容器作为纹波滤波器，来稳定总线电压，这会导致功率因数性能较差，并将谐波污染反馈到电网。为了改善功率因数和谐波电流，通常需要使用PFC电路。但额外增加一个功率级意味着会降低系统效率和可靠性。在本文中，我们提出了一种基于单电感结构的单级AC-DC拓扑结构，具备PFC和LLC功能。该拓扑结构保留了传统LLC谐振转换器的零电压开关（ZVS）优势，同时实现了高功率因数性能。 发表于：2023/10/27 英飞凌专家看好户储市场增长前景，3大未来发展方向引关注 2023年的户用储能市场不火了？中国是否会向欧洲等地迎来属于自己的户储时代？在于近期成功举办的第11届 EEVIA年度中国硬科技媒体论坛暨产业链研创趋势展望研讨会上，面对一众泛科技、行业媒体及产业人士的疑问，英飞凌电源与传感系统事业部应用管理高级经理徐斌于现场回应了有关户储行业的前景和地域发展问题。 发表于：2023/10/26 AI大模型的尽头，是发电厂吗？ 世界顶级AI大佬，开始瞄准能源行业了。 发表于：2023/10/26 一种基于深度学习模型的无人机巡检输电线路山火检测方法 输电巡检图像的背景复杂，目标检测易受干扰，基于YOLOX神经网络模型，提出一种输电线路山火检测方法。首先采用YOLOX的主干特征提取网络框架，并将其中多尺度特征提取模块的常规卷积替换为可变形卷积；其次在加强特征提取阶段增加了通道注意力和空间注意力模块的融合，能够自适应火焰的外形多变特点，更加有效地提取到山火特征，从而提高目标检测的准确率。经实验验证，所提方法能够较为准确地检测到山火，满足日常巡检的需求。 发表于：2023/10/23 考虑多主体利益电力-交通耦合网络定价策略* 随着电动汽车渗透率的增加，电力网络和交通网络在时空上的耦合更加密切。为降低电动汽车无序并入给电网安全稳定运行带来的挑战，充分考虑电力负荷需求和交通路况不确定性的影响，建立电动汽车用户-充电站聚合商-电网运营商多主体利益分层博弈模型，在满足约束条件的前提下基于改进型蝙蝠算法对多主体利益分层优化问题进行求解。由仿真算例可知，电网运营商针对不同电动汽车渗透率积极调整定价策略可以获得更高的运行效益。所提方法能有效改善电网电压质量以确保系统安全稳定运行，为完善电力产业价值链体系提供理论支撑。 发表于：2023/10/23 基于图像识别的用电安全检查子系统设计与实现* 用电安全检查是保障电网正常运行的重要途径，传统的用电安全检查主要依赖人工的形式对存在安全隐患的场所、设备进行逐一排查。随着人工智能技术的发展，基于图像数据的智能分析可协助及时排查相关安全隐患，也可减少对于检查人员的经验要求，在提升效率的同时，保障安全检查准确性。为了更好地提升用电安全检查的准确性，提出了基于YOLO神经网络的用电隐患识别算法，该算法可对用电设备的指示灯进行识别，并与正常状态进行比对，发现异常状态及时发出告警信息。基于该算法，还设计并实现了基于图像识别的用电安全检查子系统。通过实际数据验证，系统对设备指示灯状态不一致性检测等可达到较高水平，满足对用电安全检查的需求。 发表于：2023/10/23 计及MCMC方法的电网概率检修计划指标优化模型* 电力检修是保证电力系统正常运行的重要环节，有效的电力检修计划安排将大幅提升电网运行的可靠性。通过设备状态分级、设备运行年限、设备运行成本等指标构建概率检修模型，实现检修计划的优化，采用概率检修计划优化策略提高电网可靠性和经济性指标，并在检修模型采用马尔可夫链-蒙特卡洛法用于提高模型准确度。最后通过仿真对概率检修模型与传统检修模型进行分析比较，在确定最优检修概率的同时，突显了概率检修模型的优越性，为电力产业价值链体系中电力检修环节的完善提供理论基础。 发表于：2023/10/23 基于状态任务网络的水泥生产流程分析* 我国当前工业用电价格在一天中存在波峰电价和波谷电价时段，而水泥生产具备耗电高的特点，对水泥生产安排进行优化，可以提升生产设备利用率，同时利用优化结果对其生产可调节能力进行研究，使得生产可以根据峰谷电价对可调节部分进行调节，达到节约成本及降低电网负载的目的。该研究利用任务状态网络，在考虑用电安全约束条件的前提下对带仓储过程及不带仓储过程的水泥生产流程进行建模，通过求解对应混合整数线性规划模型得到最优化生产安排，从中得出带仓储过程的水泥生产流程可以提供更多的生产调节能力的结论。 发表于：2023/10/23 基于区块链的价值链上下游用电安全协同系统* 在集团型制造企业价值链运行过程中，存在高峰期电力供应不足，生产用电需求得不到有效保障的问题。集团公司亟需综合考虑生产基地生产需求和用电安全的协同关系，完成精细化的价值链上下游电力调配，保障价值链安全可靠运行。设计了基于区块链的价值链上下游用电安全协同系统，采用基于智能合约的方法对价值链数据使用进行合规性保障，有效解决了集团型制造企业价值链数据共享风险问题和各生产基地价值冲突问题。系统通过完整记录生产基地的订单协同数据和生产基地用电负荷数据，为价值链上下游用电安全保障提供良好的参考及决策依据，对维持公司安全稳定运行、提升公司经济效益有着重要意义。 发表于：2023/10/23 新能源和芯片有啥关系？ “新能源和芯片有啥关系？” 发表于：2023/9/28 基于遗传算法的输变电设备数据补全* 在数字孪生技术的发展下，我国电网行业也在由原来的物理电网逐步向数字电网发展。输变电设备作为电网中的电能输送和传输的枢纽设备，其运行的可靠性直接关系到电网的安全稳定运行。因此，及时掌握输变电设备当前的运行状态以及未来一段时间的运行趋势，实现对设备运行状态的准确评估，对于保证设备安全可靠运行具有重要意义。然而，在目前的实际应用过程中，受限于传感装置稳定性差、现场运行环境恶劣、电磁环境复杂等原因，输变电设备的状态量数据会出现数据缺失造成获得的数据质量较差，这会直接影响设备状态评估模型的准确性。提出一种基于遗传算法的输变电设备缺失数据补全方法，首先对变换域随机赋值，然后通过实现稀疏域中系数向量最小化达到缺失点恢复的效果。实验证明，该算法能够准确地恢复缺失数据。 发表于：2023/9/22 基于改进Stacking集成分类算法的用户用电信息异常识别 随着电力用户信息采集系统的发展，更丰富的用户用电信息被用于用户用电信息异常的识别。基于FDI攻击进行虚假数据注入，构造用户用电信息异常数据集，并提出了一种基于召回率的改进Stacking集成分类算法。该算法采用K-近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）、随机森林模型（Random Forests，RF）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）以及梯度决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）作为Stacking结构的基分类模型；采用逻辑回归（Logistic Regression，LR）作为Stacking结构的元分类模型。并基于召回率为基分类模型的输出结果进行权值赋值，从而作为元分类模型的输入数据集。通过实验验证，所提的基于召回率的改进Stacking集成分类算法相比于传统Stacking集成分类算法拥有更高效的分类性能。 发表于：2023/8/25 赋能配电网建设 世健携多款自研方案亮相配电技术应用论坛 由全国电力系统管理及其信息交换标准化技术委员会主办，国网浙江省电力有限公司电力科学研究院等协办，赛尔传媒承办的第十三届配电技术应用论坛于8月3日在杭州拉开帷幕。同期召开“配电网数字化转型及关键技术”、“一二次设备融合及台区终端”、“故障快速处理及智能化运维”三大主题论坛。 发表于：2023/8/7 « 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 … »
