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SiC混合模块和全SiC MOSFET模块应用实例
用SVM和LS-SVM分析变压器故障诊断
所属分类:
技术论文
上传者:
aet
文档大小:
805 K
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文档介绍:
介绍并比较了支持向量机分类器和最小二乘支持向量机分类器的算法,提出了基于支持向量机的二叉树多分类变压器故障诊断模型。将标准支持向量机(C-SVM)分类器和最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器分别用于变压器故障诊断,通过网格搜索和交叉验证法取得支持向量机的参数,准确率较高。试验结果表明,支持向量机和最小二乘支持向量机在变压器故障诊断中具有很大的应用潜力。
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