基于机器学习建模的液体火箭发动机喷管内型面优化设计AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于机器学习建模的液体火箭发动机喷管内型面优化设计
所属分类：解决方案
上传者：wwei
文档大小：4030 K
标签：内型面比冲机器学习
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文档介绍：喷管是液体火箭发动机产生推力的重要部件。喷管型面的结构将直接影响燃烧所产生的燃气在喷管中的流动情况，进而对发动机的性能产生影响。采用B样条曲线对抛物面型线进行参数化，计算样本集的流体动力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）流场，以比冲为优化变量对喷管性能进行评估。研究表明，基于代理模型优化得到的喷管内型面结构与特征线法计算结果基本一致，比冲计算结果相当，最大误差为028%。通过代理模型和网格变形方法，可实现液体火箭发动机喷管内型面优化设计，提高优化效率。
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