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基于时序向量相似性的空间目标群匹配技术研究
所属分类：技术论文
上传者：wwei
文档大小：2086 K
标签：低轨空间目标群时序向量序列动态时间规整
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文档介绍：分析了空间低轨目标群的运行特点，提出了基于时序向量相似性的空间目标群匹配算法，提高了对低轨巨型星座的识别管理能力。首先，介绍了时序向量的降维方法，将目标群高维观测时序向量简化为空间构型序列；而后，提出了基于动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）的目标群空间构型序列相似性判别算法；最后，利用星链卫星目标群仿真和实测数据对算法的匹配能力进行验证。结果表明该算法可实现空间目标群监测数据快速匹配，仿真数据匹配过程中，在群内目标缺失30%的条件下匹配成功率可达100%，在低缺失条件下（缺失率5%以内）群内目标识别成功率平均超过75%；实测数据匹配成功率可达100%。
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