基于事件表示的虚假情报检测研究*
所属分类:技术论文
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文档大小:915 K
标签:虚假情报检测事件表示鉴别处理
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文档介绍:随着互联网的兴起,虚假情报的广泛传播给社会舆论治理和情报分析带来了困难,准确地分辨虚假情报能够帮助相关部门和人员有针对性地进行处理。为了提高虚假情报检测的效率,提出了基于事件表示的虚假情报检测方法。首先,收集情报文本,并对其进行预处理操作;其次将收集到的情报文本转化成词向量;然后,通过LSTM层捕捉情报文本深层次的语义特征;接着使用全连接层,目的在于将高维特征嵌入到低维向量空间,从而获得情报文本的最终表示;最终,将分类结果反馈给相关情报人员进行鉴别处理。经在谣言数据集上的验证表明,该方法可以较好地区分谣言事件与非谣言事件,为更精准地实现情报鉴别提供支持。
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