基于eIQ的中药材图像识别系统的设计与实现AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于eIQ的中药材图像识别系统的设计与实现
所属分类：技术论文
上传者：zhoubin333
文档大小：6477 K
标签：微控制器中药材识别 MobileNetV3
所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：中药材对人体疾病的预防及控制具有重要的作用，然而普通百姓对中药材知识了解过少，可能由于滥用中药材而带来不可控的后果。因此，对中药材进行精准识别是一项紧迫的任务。将轻量级神经网络模型应用到中药材识别中，提出在微控制器上实现基于MobileNetV3模型的中药材图像识别系统。首先建立中药材图像数据集，在eIQ机器学习软件开发环境中根据MobileNetV3构建识别基础模型，并通过调整模型参数实现对模型的优化，最后将模型文件部署到i.MX RT1060上，实现了对30种中药材的识别。最终在验证集的准确率达到86.79%。结果表明，在i.MX RT1060上实现中药材识别具有很好的实际效果。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

活动