基于遗传算法的输变电设备数据补全*
所属分类:技术论文
上传者:zhoubin333
文档大小:4433 K
标签:数字孪生数字电网输变电设备状态评估
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文档介绍:在数字孪生技术的发展下,我国电网行业也在由原来的物理电网逐步向数字电网发展。输变电设备作为电网中的电能输送和传输的枢纽设备,其运行的可靠性直接关系到电网的安全稳定运行。因此,及时掌握输变电设备当前的运行状态以及未来一段时间的运行趋势,实现对设备运行状态的准确评估,对于保证设备安全可靠运行具有重要意义。然而,在目前的实际应用过程中,受限于传感装置稳定性差、现场运行环境恶劣、电磁环境复杂等原因,输变电设备的状态量数据会出现数据缺失造成获得的数据质量较差,这会直接影响设备状态评估模型的准确性。提出一种基于遗传算法的输变电设备缺失数据补全方法,首先对变换域随机赋值,然后通过实现稀疏域中系数向量最小化达到缺失点恢复的效果。实验证明,该算法能够准确地恢复缺失数据。
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