基于卷积神经网络的图像分类模型综述*AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于卷积神经网络的图像分类模型综述*
所属分类：技术论文
上传者：zhoubin333
文档大小：4103 K
标签：卷积神经网络计算机视觉特征提取
所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：卷积神经网络在计算机视觉等领域占有一席之地，利用局部连接、权值共享以及池化操作等特性，有效地提取图像的局部特征，降低网络复杂度，具有更少的参数量和更好的鲁棒性，因此，吸引了众多研究者的关注，使分类模型朝着更轻、更快、更高效的方向迅速发展。按照卷积神经网络发展的时间线，介绍了常用的典型网络模型，剖析了其创新点与优缺点，并对其未来的发展方向进行了展望。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

活动