基于TextCNN-Bert融合模型的不良信息识别技术
所属分类:技术论文
上传者:zhoubin333
文档大小:1160 K
标签:敏感领域TextCNNBERT
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文档介绍:敏感领域的不良信息具有极强的迷惑性和欺骗性,腐蚀人们的思想,影响人们的价值观和判断能力,危害社会安全,研究敏感领域不良信息的识别技术具有深远意义。通用的识别技术忽略了背景知识和隐喻问题,直接应用于敏感领域不良信息识别效果较差。提出一种基于TextCNNBert的融合模型,通过敏感领域主题识别和情感隐喻识别,实现对敏感领域不良信息的文本识别。实验结果表明,该模型在准确率、F1评分等指标方面取得了良好的结果,相较于现有模型有显著提高。
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