面向多维数据的异常点检测模型设计*
所属分类:技术论文
上传者:zhoubin333
文档大小:927 K
标签:编码损失函数变分自编码器异常点检测
所需积分:0分积分不够怎么办?
文档介绍:为了在大数据环境下快速、精准地挖掘异常点,保障网络安全,提出了一种面向多维数据的异常点检测模型设计方案。该方案利用长短期记忆网络(LSTM)存储任意时间段的多维数据,并使用图卷积网络提取完整数据结构,同时加入惩罚参数和均方误差来缩小异常点出现范围。此外,还利用编码器和解码器构建变分自编码器函数模型,使其能够解读正常数据子特征,并通过编码重建损失函数来计算数据异常度量,从而实现异常点检测。经过实验验证,该方法表现出较高的检测正确率和运行效率,具有极高的应用价值。
现在下载
VIP会员,AET专家下载不扣分;重复下载不扣分,本人上传资源不扣分。
Baidu
map