基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反应器辨识
所属分类:技术论文
上传者:zhoubin333
文档大小:3742 K
标签:辨识Hammerstein-Wiener模型极限学习机
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文档介绍:针对化工过程中广泛应用的连续搅拌反应釜(CSTR)反应器,提出一种新的基于极限学习机的Hammerstein-Wiener模型的辨识建模方法。其中,Hammerstein-Wiener模型的两个非线性环节采用两个不同的极限学习机逼近,线性环节采用自回归ARX模型。因极限学习机的特殊结构,此模型可以表示成线性回归的形式,最终利用广义最小二乘法求解模型的参数。此方法辨识过程简单,辨识过程的计算量较小。最后对CSTR的辨识结果表明,在相同条件下与基于多项式的Hammerstein 模型和ARX-LSSVM Hammerstein 模型相比,该方法具有较高辨识精度,表明了该方法的有效性。
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