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基于改进BERT-BiGRU模型的文本情感分类研究
所属分类：技术论文
上传者：aetmagazine
文档大小：3481 K
标签：文本情感分类 BERT BiGRU
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文档介绍：针对目前网络评论文本情感分类准确性不高的问题，提出一种基于BERT和双向门控循环单元（BiGRU）的改进模型，使用能够表征文本丰富语义特征的BERT模型进行词向量表示，结合能够长期保留文本上下文关联信息的BiGRU神经网络提高模型的分类效果，并在此基础上引入注意力机制，突出文本中更能表达分类结果的情感词权重，提高情感分类的准确率。将上述模型分别在Acllmdb_v1和酒店评论两个公开数据集上进行测试，实验结果表明，该模型在中、英文文本情感分类任务中都获得了良好的性能。
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