基于改进暗通道先验的车牌图像去雾方法研究AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于改进暗通道先验的车牌图像去雾方法研究
所属分类：技术论文
上传者：aetmagazine
文档大小：3073 K
标签：车牌识别颜色失真阈值限制
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文档介绍：针对雾霾场景下车牌识别系统存在识别精度较差的问题，提出改进型车牌识别模型。该模型运用改进型暗通道先验去雾算法进行去雾处理，考虑到原去雾算法处理含明亮区域雾霾图像时会出现颜色失真等问题，首先对大气光值进行阈值限制，其次对引入因子进行优化选择，最后引入容差机制以修正透射率，并对图像亮度进行调整以提升图像可视化效果。仿真结果表明，运用改进后算法得到的去雾结果在PSNR、SSIM、Entropy、e性能上相对于改进前分别平均提升1.934 dB、0.082、0.235、38.995。将去雾前后车牌图像进行识别测试，车牌识别精度提升22%，证明了所提模型的优越性。
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