基于时频色谱图的串联故障电弧识别 | |
所属分类:技术论文 | |
上传者:aetmagazine | |
文档大小:820 K | |
标签:串联故障电弧时频图深度卷积神经网络 | |
所需积分:0分积分不够怎么办? | |
文档介绍:由于电力线老化损坏以及连接处松动会产生故障电弧,可能会意外引起严重的电气火灾。不同类型的负载所引起的故障电弧存在差异,导致住宅区故障电弧识别变得困难。提出了一种基于时频图和深度卷积神经网络的串联故障电弧识别的方法。通过故障电弧实验采集了负载正常工作和故障电弧的电流数据。单个负载半周期电流数据将通过连续小波变换转换为三维特征图像,然后将这些图像输入到改进的深度卷积神经网络中进行训练、测试。实验结果表明,单个负载正常和电弧状态识别的精度在99.31%,对多个负载工作状态的识别准确率平均可以达到99.2%。 | |
现在下载 | |
VIP会员,AET专家下载不扣分;重复下载不扣分,本人上传资源不扣分。 |
Copyright © 2005-2020 kaiyun官方注册版权所有京ICP备10017138号-2