| 基于自校验孪生神经网络的故障区段定位方法 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：aetmagazine | |
| 文档大小：1054 K | |
| 标签：接地故障故障定位相似性分析 | |
| 所需积分：0分积分不够怎么办？ | |
| 文档介绍：针对中压配电网区段定位方法所存在的由系统中性点接地方式、故障点距离和过渡电阻大小等环境因素，以及电流互感器极性未知或智能电表错误安装等人为因素所导致的定位不准确问题，提出一种平稳小波极性校验下基于孪生神经网络的故障区段定位方法。首先，分析了零序电流暂态特征，指出了传统线性相关法存在的定位缺陷；其次，使用平稳小波变换解决信号同步和设备反接的问题；最后引入孪生神经网络对故障点上下游信号进行相似性匹配，经训练该模型可以准确定位故障区段。通过仿真验证，该方法具有较强的抗干扰能力，对于定位盲区也有较高的识别率。 | |
| 现在下载 | |
| VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。 | |
Copyright © 2005-2020 kaiyun官方注册版权所有京ICP备10017138号-2