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地铁运营岗位应急处置培训的语音识别研究
所属分类：技术论文
上传者：zhoubin333
文档大小：722 K
标签：地铁应急处置培训语音识别卷积神经网络
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文档介绍：地铁交通运营是一种整体性活动，离不开各部门间的协调配合,地铁运营岗位应急处置培训系统应用于多个岗位的联合培训。该系统通过语音识别来实现模拟岗位间语音交互及对培训过程智能评价的功能。提出的语音识别方法可实现离线网络下对地铁培训专业术语的高识别精度，利用深度全序列卷积神经网络（DFCNN）和链接时序分类（CTC）构建声学模型，对应急处置培训用语进行整理并构建专业术语库，基于统计学构建语言模型。实验结果表明，该语音识别方法能够有效识别地铁应急处置培训用语，为地铁运营岗位人员的培训和考核提供更全面的评价指标。
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