| 基于LSTM的DNS隐蔽信道检测方法 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：zhoubin333 | |
| 文档大小：512 K | |
| 标签：DNS隐蔽信道机器学习长短期记忆网络 | |
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| 文档介绍：DNS滥用已成为网络空间安全治理中面临的最具挑战性的威胁之一。针对现有检测方法多以DNS请求流量为研究对象，忽略了响应流量特征的问题，提出一种基于长短期记忆网络(Long-Short Term Memory，LSTM)的DNS隐蔽信道检测方法。综合分析请求与响应流量特征，提取响应流量中时间戳、TTL、响应分组长度等特征点，并构建LSTM模型进行训练。实验结果表明，该方法在准确率、F1评分等指标方面取得了良好的结果，较现有方法有显著提高。 | |
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