基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计
所属分类:技术论文
上传者:aetmagazine
文档大小:530 K
标签:卷积神经网络残差网络博彩
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文档介绍:互联网对人民群众的生活和工作产生了重要影响,然而网络空间中隐藏着大量有害的博彩网站或赌博网站,很容易给网民造成损失和困扰,甚至可能扰乱社会秩序,因而研究对此类网站进行高效识别的方法具有重要意义。提出利用深度残差神经网络解决博彩类网页识别问题,基于深度残差网络的原理设计了算法GamblingRec。经验证,算法准确率达到了95.16%,正样本召回率为93.21%,表明基于深度残差神经网络的方法能够用于博彩类网页识别,并能达到较高的识别性能。
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