基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法
所属分类：技术论文
上传者：zhoubin333
文档大小：1301 K
标签：真实图像超分辨率域转换生成对抗网络
所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：目前，大多数基于学习的图像超分辨率研究通常采用预定的降质类型(比如双三次下采样)处理高分辨率图像，来产生成对的训练集。然而，真实图像往往存在未知的模糊和噪声，导致这些算法无法有效应用到真实场景中。为了实现真实图像的超分辨率重建，提出了一种基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法，所提出的算法分为域转换子网络和重建子网络两个部分。同时设计了深度特征提取模块，通过融合不同感受野所提取的图像特征来提升网络的性能。实验结果证明，相比于目前多数的图像超分辨率算法，本文算法能够实现真实降质图像(存在噪声、模糊等)的图像超分辨率，在主观效果和客观指标上均能获得更好的性能。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

活动