| 一种基于图神经网络的电信诈骗识别方法 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：aetmagazine | |
| 文档大小：665 K | |
| 标签：欺诈检测通信社交网络图神经网络 | |
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| 文档介绍：通信技术的普及给人们带来便捷的同时，电信欺诈行为也急剧增加。由于诈骗行为特征、号码类型等与正常业务具有极高相似性，传统基于统计的电信欺诈检测方法难于筛选。提出将用户通信关系转换为一组拓扑特征，建立通信社交有向图，将具有统计特征的顶点表示用户，具有关系特征的边表示他们之间的活动。在通信社交图基础上，通过图卷积模块捕获用户的通信行为规律和通信社交关系特征，通过池化读出机制聚合通信社交网络的潜在特征，以识别电信欺诈行为。真实通信历史数据验证表明了该方法的有效性。 | |
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