基于EEMD分解与PCA-FCM聚类的岸桥减速箱故障诊断方法AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于EEMD分解与PCA-FCM聚类的岸桥减速箱故障诊断方法
所属分类：技术论文
上传者：aetmagazine
文档大小：820 K
标签：故障诊断岸桥减速箱 EEMD分解
所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：针对岸边桥式起重机(岸桥)减速箱特征提取以及故障诊断问题，提出了一种集合经验模态分解(EEMD)与主成分分析(PCA)-模糊C均值(FCM)聚类的减速箱故障诊断组合方法。首先，通过EEMD分解将减速箱非线性、非平稳振动信号分解为若干个固有模态函数(IMF)，提取每个IMF分量的多维故障特征；然后，使用主成分分析法对故障特征进行降维，并分析了减速箱振动信号的特征值与故障模式之间的关系，通过模糊C均值聚类算法对减速箱的状态进行识别。实验结果表明，EEMD-PCA-FCM方法对减速箱的3种状态有很高的识别准确率，表明该方法是一种准确有效的减速箱故障诊断方法。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

活动