| 基于GRU神经网络的有毒气体扩散预测方法 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：zhoubin333 | |
| 文档大小：430 K | |
| 标签： 毒气扩散 浓度预测 GRU | |
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| 文档介绍：有毒气体的扩散预测在应急响应中起着重要作用。现有的计算流体力学(CFD)方法存在计算耗时长等问题，无法快速进行毒害气体扩散预测。提出了一种利用深度学习技术进行有毒气体扩散预测的方法。根据有毒气体扩散原理，设计基于GRU的神经网络模型，实现快速、有效的气体扩散浓度的预测。将本文的方法在经典的公开数据集草原牧场数据集上进行验证，实验结果表明本文方法可实现较高精度的气体扩散浓度的预测，并且优于基于BP神经网络模型的方法。 | |
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