基于注意力与Bi-LSTM混合算法的车企舆情情感分析AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于注意力与Bi-LSTM混合算法的车企舆情情感分析
所属分类：技术论文
上传者：zhoubin333
文档大小：494 K
标签：注意力机制 Bi-LSTM 车企舆情
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文档介绍：随着大数据时代的来临，网络舆情对消费者情感分析和商家营销策略产生重大影响。如何利用大数据技术提高车企舆情情感分析效能，受到文本挖掘研究者广泛关注。针对传统RNN在长文本分类中的长期依赖问题，提出了一种注意力机制与Bi-LSTM结合的混合分类算法（At-Bi-LSTM）。算法利用Bi-LSTM分析车企网络评论的情感，引入注意力机制计算不同单词对评论情感的贡献权重，降低长文本中无关词对分类结果的影响。实验证明，At-Bi-LSTM算法在车企舆情情感分类上取得了比朴素贝叶斯、SVM、LSTM更好的分类效果。
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