基于GWO-SVM算法的物联网入侵检测研究AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

基于GWO-SVM算法的物联网入侵检测研究
所属分类：技术论文
上传者：aetmagazine
文档大小：490 K
标签：网络入侵检测灰狼优化算法支持向量机
所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：物联网时代悄然而至，然而物联网技术在给人们带来方便的同时，其安全问题也日趋突出。针对物联网存在的网络入侵安全问题，提出GWO-SVM算法实现网络入侵检测。灰狼优化算法(GWO)具有收敛速度快、全局搜索能力强等优点，将GWO用于优化支持向量机(SVM)的参数选择，有助于提升分类模型的准确率。同时通过调整适应度值函数，避免分类模型过拟合。在UNSW-NB15数据集上，将GWO-SVM分类算法与SVM、PSO-SVM、GA-SVM分类算法进行对比，实验结果表明，GWO-SVM算法具有更高的分类准确率和性能，适用于物联网环境下的网络入侵检测。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

活动