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基于GPU并行优化的网格参数化算法
所属分类：技术论文
上传者：aetmagazine
文档大小：737 K
标签：并行计算交替方法乘子法网格参数化
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文档介绍：网格参数化是计算机图形学、数字几何处理领域的研究热点，在动画、医疗、工业设计等领域中都发挥着重要作用。现有参数化方法主要思路是构造一个高度非线性的全局优化问题，因此计算效率低，难以并行。提出了一种可并行、可扩展的参数化算法。该算法通过引入辅助变量。然后使用交替方向乘子算法(Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM)，迭代优化每个面和每条边上的子问题得到参数化映射。为了验证算法模型的高效性，使用GPU加速，相比于现存单线程算法，本文算法因为高度并行化运行时间缩短了至少百倍以上。
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