| 基于FP-growth算法的用电异常数据挖掘方法 | |
| 所属分类：技术论文 | |
| 上传者：aetmagazine | |
| 文档大小：358 K | |
| 标签：电能表用电异常FP-growth算法 | |
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| 文档介绍：随着科学技术的不断进步，不法分子窃电手段日趋专业化多样化，而传统的防窃电技术实时性及可行性较低。研究对运行中智能电能表用电信息的数据采集及特征提取，分析异常用电数据，应用机器学习的方法对特征值进行学习，并推导出用电异常的判断阈值，采用关联规则数据挖掘方法对独立检测的结果进行融合，从而实现窃电数据的挖掘。最后验证了模型建立的准确性，并推导出用电异常案例的甄别方法。 | |
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