基于深度神经网络的伪装人脸识别 | |
所属分类:技术论文 | |
上传者:aetmagazine | |
文档大小:467 K | |
标签:深度神经网络伪装人脸识别SqueezeNet网络模型 | |
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文档介绍:伪装人脸识别在刑侦安防领域有着巨大的应用价值。针对现阶段对伪装人脸识别的研究较少、算法鲁棒性不强等缺点,提出了基于深度神经网络的伪装人脸识别算法。改进了SqueezeNet网络模型,并将其与FaceNet网络架构进行结合,用于人脸图像的身份识别。通过在训练数据集中引入伪装人脸图像,让网络学习到伪装的特征。实验结果表明,该算法识别准确率接近90%,相较于其他网络模型,具有更好的识别效果。 | |
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