数据中心最新文章 “百模大战”，来了 一夜之间，AI大模型热得发烫。 发表于：2023/4/13 是德科技推出光测试解决方案 是德科技公司（NYSE：KEYS）日前宣布，推出一款全新 FlexOTO 光测试优化软件和解决方案。该解决方案可降低多通道接口测试的总体测试成本，例如收发信机制造商的 800G、1.6T 和 3.2T 共封装光器件（CPO）/近封装光器件（NPO）。 发表于：2023/4/11 欧盟数据治理域下再利用数据的经验与启示 欧盟于2020年出台了《数据治理法》以明确数据治理新措施“数据再利用”，欧盟数字主权取得进一步发展。本文通过分析对再利用模式运作中双重逻辑，指出该法案象征着数据利他主义概念在欧盟数据治理域下的正式确立，并得出对我国数据治理具有启发性的三点：明确数据治理中数据类型范围、数据使用需兼顾数据保护以及先行完善数据共享的统筹规划。 发表于：2023/4/7 粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动的困境与出路 数据要素的价值潜力在数字经济时代中愈发明显，逐渐成为世界各国创造经济价值的新动能。数据要素安全有序流动可以提升我国数字经济国际竞争力、增进我国数据消费群体共同福祉、为相关领域科学决策奠定良好基础。粤港澳大湾区作为我国对外开放程度和数字经济发展水平最高的区域之一，具有“一国两制三法域”的特殊性，是数据跨境流动治理的天然试验场。在推进粤港澳大湾区数据要素安全有序跨境流动过程中，面对数据要素权属界定尚不明确、流通渠道有待畅通、安全监管仍需加强等困境时，只有加快构建数据要素产权保护制度、建立健全数据要素流通平台、加强数据要素安全保障，才可以有效实现数据要素的资源优势，提升我国在信息化时代中的国际地位。 发表于：2023/4/7 中国Chiplet的机遇与挑战及芯片接口IP市场展望 在探讨Chiplet（小芯片）之前，摩尔定律是绕不开的话题。戈登·摩尔先生在1965 年提出了摩尔定律：每年单位面积内的晶体管数量会增加一倍，性能也会提升一倍。这意味着，在相同价格的基础上，能获得的晶体管数量翻倍。不过，摩尔先生在十年后的1975年，把定律的周期修正为24个月。至此，摩尔定律已经影响开云棋牌官网在线客服行业有半个世纪。 发表于：2023/4/4 是德科技和索尔思光电联合演示单波200G PAM4 EML激光器性能 2023年3月6日至9日，是德科技（Keysight Technologies,Inc）参加了位于美国加州举行的第48届OFC，这是一个为光通信专业人士举办的年度大型国际会议和展览。 发表于：2023/4/1 诸神之战！一文盘点中国“大模型”玩家们 开年以来，全球AI大模型行业，鲜花着锦，比肩继踵。微软、Google、Meta、百度等科技巨头你追我赶，掀开了大模型“军备竞赛”时代的序幕。新的挑战者入局，大模型概念不断走高，众多AI企业纷纷宣告进军，拥抱新一轮生产力革命。在国内，做类ChatGPT产品，建中国版OpenAI，这个无与伦比的“性感故事”，引燃了互联网大厂和科技大佬的创业热情，AI 2.0的“诸神之战”已经打响。 发表于：2023/3/31 芯原助力蓝洋智能部署基于Chiplet架构的芯片产品 2023 年 3 月30日，中国上海——芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布AI Chiplet和SoC设计公司南京蓝洋智能科技（简称“蓝洋智能”）采用芯原多款处理器IP部署基于可扩展Chiplet架构的高性能人工智能（AI）芯片，面向数据中心、高性能计算、汽车等应用领域。蓝洋智能采用的芯原处理器IP包括通用图形处理器（GPGPU）IP CC8400、神经网络处理器（NPU）IP VIP9400，以及视频处理器（VPU）IP VC8000D。 发表于：2023/3/30 数据存储创新：节电、节水、省空间 ESG 的普及率已到达关键临界点，企业正面临必须在环保倡议与业务目标以及数字化大方向之间求取平衡的挑战。 发表于：2023/3/30 一种服务于K-means的初始中心选取方法 聚类是数据挖掘领域最重要的技术之一，K-means是其中使用频率最高的举足轻重的聚类算法。然而，K-means算法表现严重依赖于初始中心，选取多少个初始中心以及选择哪些数据点作为初始中心对K-means算法十分重要。基于此，提出一种初始中心选取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距离生成一个选取决策图，将数据集中所有的密度峰值点凸显出来。这些密度峰值点即为DPCC方法为K-means算法提供的初始中心。实验表明，DPCC方法不仅可为K-means提供初始中心数量，还能有效提高K-means算法的准确度，并缩减K-means算法的执行时间。 发表于：2023/3/29 面向云计算环境的CFD数据可视化分析服务 针对目前CFD（Computational Fluid Dynamics）软件数据可视化分析所需计算量大且操作不灵活的问题，面向CFD数据可视化分析需求，实现了一个CFD数据可视化分析服务原型软件。在该原型软件中，研究了自适应客户端的服务自适应QoS（Quality of Service）优化技术，降低不同客户端计算环境对服务质量的影响；研究设计了基于消息中间件的服务集成接口，提高了服务使用的灵活性。面向云计算环境的CFD数据可视化分析服务发挥了云端服务器的性能优势，应用了“云+端”的开发新模式，具备灵活性和可扩展性。 发表于：2023/3/29 数值预报中试系统设计与关键技术实现 气象数值预报模式是数值天气预报业务的重要基础，模式的研发改进需要在高性能计算环境中不断地开展模拟试验来检验评估预报效果。针对气象科学家手工编排批处理脚本开展数值模拟试验方式中存在的不便捷、耗时长、不可见、底层细节复杂、试验分析比对困难等问题，采用C/S架构，基于Python和工作流技术，设计实现了可视化界面交互“建模-计算-监控-分析-管理-共享”全流程集成应用的数值预报中试系统。应用结果表明，系统提升了模式研发试验效率和高性能计算机系统的易用性，在数值天气预报模式研发中试中发挥重要支撑作用，扩展性良好。 发表于：2023/3/29 一种深度神经网络的分布式训练方法 深度神经网络在高维数据的分类和预测中取得了巨大成功。训练深度神经网络是数据密集型的任务，需从多个数据源收集大规模的数据。这些数据中通常包含敏感信息时，使得深度神经网络的训练过程容易泄露数据隐私。针对训练过程中的数据隐私和通信代价问题，提出了一种深度神经网络的分布式训练方法，允许基于多个数据源共同训练深度神经网络。首先，提出了分布式训练架构，由1个计算中心和多个代理组成。其次，提出了基于多代理的分布式训练算法，允许代理在数据不出本地和减少通信代价的情况下，通过切割深度神经网络，实现分布式地共同训练模型。然后，分析了算法的正确性。最后，实验结果表明该方法是有效的。 发表于：2023/3/28 工程创造未来，泰克在OFC2023展示最新光通信测试解决方案 中国北京，2023年3月24日——2023年3月5-9日，第48届光纤通讯展会（OFC 2023）在美国加州圣地亚哥圆满举行。泰克科技以量子通信、高级数字信号处理、AI/ML在光网络中的应用、800G及以上的数据中心光器件为重点，现场全面展示应对这些技术的最新测量技术，来自泰克的多位工程师朋友和技术大咖与现场驻足者交流故事和展示技术。 发表于：2023/3/25 原子钟在数据中心的作用：原子从对数据造成不利影响到带来各种益处的转变过程 利用原子钟授时现已成为数据中心不可或缺的组成部分。目前，通过全球定位系统（GPS）和其他全球导航卫星系统（GNSS）网络传输的原子钟时间已使全球各地的服务器实现了同步，并且部署在各个数据中心的原子钟可在传输时间不可用时保持同步。 发表于：2023/3/18 « … 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 … »
