基于改进各向异性扩散的超声医学图像滤波方法
2008-07-31
作者：谢勤彬1，罗代升1，宋海波2
摘 要：为了能有效地去除超声医学图像" title="医学图像">医学图像中的噪声，又能较好地保持图像的边缘和重要细节信息，在η-ξ正交坐标系下研究并分析了各向异性扩散" title="各向异性扩散">各向异性扩散模型（P-M" title="P-M">P-M模型）的扩散滤波机制，并在此坐标系下建立了一种新的各向异性扩散滤波方案。实验结果表明，改进的扩散模型不仅能够有效地保持图像边缘，而且还能够克服P-M模型对小尺寸噪声的敏感问题。
关键词：各向异性扩散；P-M模型；扩散系数" title="扩散系数">扩散系数；图像平滑
基于改进各向异性扩散的超声医学图像滤波方法" title="滤波方法">滤波方法.pdf
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