制导雷达智能处理技术现状和发展趋势
电子技术应用
张永鹏
中国电子科技集团公司第三十八研究所
摘要：围绕制导雷达智能处理技术的最新进展及其发展趋势进行综述。阐述了当前在制导雷达智能处理领域存在的技术挑战，从多源信息融合技术、跟踪与滤波方法、智能化与认知技术及智能抗干扰技术等方面着手，梳理总结了近几年的研究进展，并针对该领域未来技术发展趋势进行了展望。整体上看，智能处理技术正朝着高度集成化、自主智能化和多模态融合的方向发展，以提升制导雷达的精确性和可靠性，为未来制导系统提供更为强大、灵活和可靠的导引信息。
中图分类号：TN95 文献标志码：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.245727
中文引用格式：张永鹏. 制导雷达智能处理技术现状和发展趋势[J]. 电子技术应用，2025，51(3)：25-31.
英文引用格式：Zhang Yongpeng. Current status and development trend of intelligent processing technology for guidance radar[J]. Application of Electronic Technique，2025，51(3)：25-31.
中文引用格式：张永鹏. 制导雷达智能处理技术现状和发展趋势[J]. 电子技术应用，2025，51(3)：25-31.
英文引用格式：Zhang Yongpeng. Current status and development trend of intelligent processing technology for guidance radar[J]. Application of Electronic Technique，2025，51(3)：25-31.
Current status and development trend of intelligent processing technology for guidance radar
Zhang Yongpeng
The 38th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation
Abstract：This article reviews the latest developments and trends in intelligent processing technology for guidance radar. This article elaborates on the current technological challenges in the field of intelligent processing of guidance radar, starting from multi-source information fusion technology, tracking and filtering methods, intelligent and cognitive technology, and intelligent anti-interference technology. In summarizes the research progress in recent years and looks forward to the future development trend of this comprehension technology. Overall, intelligent tracking and processing technology is developing towards high integration, autonomous intelligence, and multimodal fusion, aiming to enhance the accuracy and reliability of guidance radar, and provide more powerful, flexible, and reliable guidance information for future guidance systems.
Key words :guidance radar；intelligent processing；high integration；autonomous intelligence；multimodal fusion
引言
在过去几十年内，雷达在军民用等领域中的制导系统中发挥着至关重要的作用。随着现代制导系统对高速、隐身和机动性目标追踪的需求不断增长，智能化雷达导引技术的发展成为了一项紧迫的任务。这项技术侧重于利用先进算法和计算机技术提升跟踪精度、反应速度及抗干扰能力，从而有效提高制导雷达对目标的捕获与跟踪性能。
当前智能雷达技术在多传感器信息融合、目标滤波跟踪、智能化认知、抗干扰处理等方面取得了显著成就。如基于认知雷达的智能目标谱估计和反干扰方法不断涌现，多模态信息融合技术也为雷达提供了更加准确的环境感知与决策支持。尽管技术不断进步，目前仍面临诸如数据处理速度、算法实时性、系统复杂度与抗强干扰能力等关键问题。智能化技术在有效整合多源传感器数据等方面仍需要突破，以适应未来战场环境中更为复杂的工作要求。智能雷达应具有闭环学习自进化的雷达架构，具备自适应干扰环境感知及对抗、多目标跟踪、智能化处理和多源信息融合等能力，可以适应复杂多变的电磁及干扰环境[1-2]。从功能结构上，智能雷达主要由信息融合、目标跟踪滤波、智能化认知以及抗干扰4大功能模块组成，如图1所示。
图1 智能雷达技术架构示意图
本文系统总结和分析了现有雷达智能跟踪处理技术的发展现状，针对当前技术面临的挑战进行梳理，并对需进一步探索的研究空间提供指引。目的在于为后续研究提供一个以以往研究成果和未来发展趋势为基础的知识框架，以指导未来雷达智能化技术的研究与发展。
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作者信息：
张永鹏
（中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽 合肥 230088）
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