2023 年，人工智能领域无疑成为了行业的焦点，带来了深刻的变革。本文概述了这一年中最有影响力的大事件，这些事件预示着这一创新领域未来的发展方向。

人工智能的发展

不像去年的ChatGPT或图像生成器的推出那样革命性的创新，今年的人工智能发展虽然取得了显著的成就，但主要是专注于现有技术的完善。尽管没有带来令人震惊的效果，真正的通用人工智能（AGI）仍然还有很长的路要走，但今年是从过去的重大突破向更加强大的技术转变的过渡期。为了更好地展示这一转变，我们制作了一张基于时间线的路线图：

图像生成

Adobe Firefly：Adobe Firefly 和 Generative Fill 为多样化的视觉内容创作提供了强大的支持，这包括插画、艺术概念设计和照片编辑。Adobe Firefly 被集成进 Photoshop，从而普及了 AI 技术，使其得以广泛服务于更多用户。此外，文本效果功能的推出，也标志着技术的一大进步，使用户能够将特定风格或纹理应用于文字和短语。

Midjourney：Midjourney 的 V.5 模型在图像生成领域是一个重要的里程碑，它展示了在效率、连贯性和高分辨率方面的显著改进。最新的 alpha 版本，Midjourney V.6，引入了额外的增强功能，如更精准的提示跟随、扩展的模型知识库和一定程度的文本绘制能力。

DALL·E 3：基于 ChatGPT 的 DALL·E 3 简化了图像生成过程，减少了复杂提示工程的需求。此外，ChatGPT 还引入了一项帮助用户根据反馈优化提示，进而调整图像效果的功能。

Shutterstock.AI：Shutterstock，一家图库巨头，通过集成 AI 功能，让用户可以把文字提示转换成可授权使用的图像。Shutterstock 采取了保护艺术家权益和报酬的措施，这在AI内容创作领域是前无古人的，可以看作是 AI 道德发展的第一个重要举措。

2007 年与 2023 年文本到图像算法的演进

视频生成

Stability AI：Stability AI 推出了 Stable Video Diffusion，一个创新的开源视频生成模型，已在 GitHub 上开源。它有望在 AI 生成视频的各个领域发挥关键作用，这与 AI 图像生成趋势 是相辅相成的。

HeyGen：一家 AI 创业公司推出了一款集声音克隆、嘴唇动作调整和语言翻译于一体的视频工具。

Runway Gen-2：Runway 发布了 Gen-2 模型，用户现可仅用文本提示、图像或视频轻松生成完整视频。

Pika 和 Pika 1.0： 首次发布便吸引了五十万用户，每周产生数百万视频。随后，Pika 1.0 的升级版 AI 模型让用户能够更多样化地创作和编辑视频，风格涵盖 3D 动画、动漫、卡通到电影等。

Meta 的 Codec Avatars：Meta 的 Pixel Codec Avatars（PiCA）模型使我们在视频通话中看到更逼真的 3D 人脸，使远程会议效果更接近真实。

文本生成

Bard 和 Gemini：Google 的 Bard 为聊天机器人领域引入了更贴近人类的情感和情绪。Google 在 Bard 聊天机器人中融入了基于多模态数据集训练的 Gemini，它被誉为目前“最强大”的 AI 模型，是 OpenAI 的 ChatGPT 最强的竞争对手之一。

Grok：Elon Musk 的创业公司 xAI 展示了其对 AI 开发的承诺，并可能与 OpenAI 展开竞争。他们发布了 “Grok”，这是一款具有幽默感、反叛精神，并通过 平台获得实时知识的聊天机器人。xAI 承诺，Grok 被设计来 回答其他 AI 系统拒绝的挑衅性问题。

OverflowAI：Stack Overflow 的 OverflowAI 加强了知识整理能力，支持在 Visual Studio Code 和 Slack 中进行 AI 驱动的答案搜索。

Llama 2：Meta 发布了 Llama 2，这是其开源大型语言模型的最新版本，显示了效率方面的提升。Meta 的精调 LLM 在对话用例中经过优化，多数基准测试中超过其他开源模型。

GPT-4：OpenAI 的 GPT-4 现在可以处理图像输入，生成标题、分类，进行听说交流，并支持 实时网页浏览。OpenAI 扩展了插件支持，推动了开源生态系统的发展。GPT-4 代表了 OpenAI 在开发通用人工智能（AGI）路上的下一步。

Mistral 7B：Mistral AI 在今年 估值达到约 20 亿美元，发布了 Mistral 7B，一款挑战 GPT-4 和 Claude 2 的大型语言模型。Mistral AI 强调其技术开放性，免费提供模型的下载。

Mixtral 8x7B：Mistral AI 还推出了 Mixtral 8x7B，这是一个高质量的稀疏专家混合模型（SMoE），拥有开放权重和总计 46.7B 的参数，代表了在提高真实性和减少偏见方面模型开放性的新阶段。

Yi-34B llm：今年估值达到 10 亿美元，李开复的创业公司 01.AI 发布了 Yi-34B —— 一款开源神经网络模型，参数数量超过竞争对手，强调了它在成本和效率方面的优势。