我国人工智能领域关键通用技术标准化研究
电子技术应用
朱肖曼1，2，申志伟1，2，时文丰1，2，范晶1，2，李春光1，2，于寅虎1，2，郭烁1，2
（1.中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京 100083； 2.工业控制系统信息安全技术国家工程研究中心，北京 100083）
摘要：依据现行新一代人工智能标准体系建设指南规定的标准体系结构分类，系统梳理了我国人工智能领域涉及基础共性与关键通用技术方向的标准化研究现状。从研制发布的有效标准和在研标准项目统计数据可以得出，我国已初步建立人工智能领域关键通用技术标准体系，并且在部分细分技术和行业应用的标准化研究已经走在了国际前列。但是仍存在标准研究发展不均衡、理论基础薄弱、生态圈不健全等突出问题，最后对相关标准化体系发展提出意见和建议。
中图分类号：TP18 文献标志码：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.234387
中文引用格式：朱肖曼，申志伟，时文丰，等. 我国人工智能领域关键通用技术标准化研究[J]. 电子技术应用，2023，49(9)：26-30.
英文引用格式：Zhu Xiaoman，Shen Zhiwei，Shi Wenfeng，et al. Research on standardization of key general technologies in the field of artificial intelligence in China[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(9)：26-30.
中文引用格式：朱肖曼，申志伟，时文丰，等. 我国人工智能领域关键通用技术标准化研究[J]. 电子技术应用，2023，49(9)：26-30.
英文引用格式：Zhu Xiaoman，Shen Zhiwei，Shi Wenfeng，et al. Research on standardization of key general technologies in the field of artificial intelligence in China[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(9)：26-30.
Research on standardization of key general technologies in the field of artificial intelligence in China
Zhu Xiaoman1，2，Shen Zhiwei1，2，Shi Wenfeng1，2，Fan Jing1，2，Li Chunguang1，2，Yu Yinhu1，2，Guo Shuo1，2
(1.The Sixth Research Institute of China Electronics Corporation， Beijing 100083， China； 2.National Engineering Research Center for Information Security Technology of Industrial Control System，Beijing 100083， China)
Abstract：According to the classification of the standard architecture given in the new generation AI standard system construction guide, the paper studied systematically on the results of standardization research in AI field in our country, which involves the basic conceptions and the key general technologies. From the statistical data of the effective standards and the projects under study, the conclusion can be obtained that the standards system has been formed of the key general technologies, in addition, the study results have leaded the world on the subdivided technologies and industry applications. However, there are still some outstanding problems, such as unbalanced development of standard research, weak theoretical basis and imperfect ecosphere. Finally, the author put forward some suggestions on the development of relevant standardization system.
Key words :artificial intelligence；standardization；standards organizations；key general technologies
0 引言
人工智能已经成为引领未来科技创新发展战略性技术，世界各国把发展人工智能作为提升国家竞争力和维护国家安全的重大战略，加紧出台相关规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等进行重点部署，力争在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
近年来，人工智能的发展进入了快车道，技术平台开源化，产业生态开放化，由智能感知向智能认知进一步发展，使得人工智能在理论建模、技术创新、软硬件升级等整体得以推进。人工智能的产业化发展离不开标准的引领，扎实做好人工智能标准化工作，对突破核心技术、加快应用落地、完善产业生态具有重要意义，世界各国均已把人工智能标准化工作提上日程。
人工智能涉及领域众多，标准化工作繁杂，目前无论是国际标准化组织、国外标准化组织，还是国内标准化组织，都处于发展的初步阶段，所以存在标准化体系尚未健全、信息沟通不及时等问题。本文聚焦在人工智能关键通用技术方向，统计现行标准化文件和于研标准项目，分析标准化研究现状，综合得出我国在人工智能关键技术方面存在问题并提出相关意见和建议[1]。
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作者信息：
朱肖曼1，2，申志伟1，2，时文丰1，2，范晶1，2，李春光1，2，于寅虎1，2，郭烁1，2
（1.中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京 100083；2.工业控制系统信息安全技术国家工程研究中心，北京 100083）
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