数据交易监管理念及制度体系构建
网络安全与数据治理 2023年第5期
何卿豪
(西南政法大学经济法学院,重庆401120)
摘要：数据交易风险和数据交易秩序混乱致使数据交易监管成为必要，在考量数据二元价值、数据利益主体及数据交易监管时代语境的基础上，提出了以社会本位为理论基础、以权利安全和交易自由为原则、以数据交易秩序为追求数据交易监管理念体系，并进一步构建了包含主体监管制度、行为监管制度、监管责任制度的数据交易监管制度体系，以探寻数据交易监管的有效道路。
中图分类号：D92
文献标识码：A
DOI:110.19358/j.issn.2097-1788.2023.05.002
引用格式：何卿豪.数据交易监管理念及制度体系构建［J］.网络安全与数据治理，2023，42（5）：10-15.
文献标识码：A
DOI:110.19358/j.issn.2097-1788.2023.05.002
引用格式：何卿豪.数据交易监管理念及制度体系构建［J］.网络安全与数据治理，2023，42（5）：10-15.
Data transaction supervision concept and institutional system construction
He Qinghao
（Economic Law School,Southwest University of Political Science & Law,Chongqing 401120,China)
Abstract：The risks of data transactions and the disorder of data transaction order make data transaction supervision necessary. On the basis of considering the dual value of data, data stakeholders and the context of the era of data transaction supervision, this paper proposes a data transaction supervision concept system, which takes social standard as theoretical basis, takes rights security and transaction freedom as principles, and takes data transation order as pursuit. It further builds a data transaction supervision system including subject supervision system, behavior supervision system, and supervision responsibility system to explore the effective way of data transaction supervision.
Key words :data value; stakeholder; supervision concept; supervision system
0 引言
数据交易本身存在多种风险，一方面，数据交易产品的特殊性决定了其权益侵害的针对性，数据安全威胁、对隐私权与个人信息权益的侵犯成为了数据交易领域的潜在风险；另一方面，数据交易与传统交易存有一定共性，垄断、不正当竞争、产品质量、市场准入等传统问题在数据交易领域依旧存在。据统计，目前超过95%的数据交易均为零散的“一对一”交易甚至数据“灰市”“黑市”交易，场内数据交易仅占数据市场总规模的4%，场内正规交易缺乏吸引力。可以说数据交易领域的风险已明显暴露，尤其是数据交易本身的特性会使其整个过程处于不可视化的状态，将最终会损害市场秩序和利益主体权益。
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作者信息：
何卿豪
(西南政法大学经济法学院,重庆401120)
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