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采集设备接入的框架设计与实现
电子技术应用 2023年3期
马铭钖,张丛旭,邵武长,焦冬冬
(华北计算机系统工程研究所,北京 100083)
摘要:随着嵌入式技术和网络通信技术的快速进步,物联网近些年来也有很大的发展,大量不同类型的终端设备都需要接入到网络中。但整个物联网结构从物理层、网络层再到应用层,每层之间采用不同的通信协议,这大大增加了集成系统实现的困难。提出一种支持自定义协议、多种终端设备的物联网接入框架的设计方案,并据此研制软件系统。通过自定义协议接入不同的设备,增强系统的扩展性和互操作性,并可以灵活处理设备的数据与事件。
中图分类号:TP38 文献标志码:A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.222723
中文引用格式:马铭钖,张丛旭,邵武长,等. 采集设备接入的框架设计与实现[J]. 电子技术应用,2023,49(3):130-133.
英文引用格式:Ma Mingyang,Zhang Congxu,Shao Wuchang,et al. The design and implementation of a framework based on collection device access[J]. Application of Electronic Technique,2023,49(3):130-133.
The design and implementation of a framework based on collection device access
Ma Mingyang,Zhang Congxu,Shao Wuchang,Jiao Dongdong
(National Computer System Engineering Research Institute of China, Beijing 100083, China)
Abstract:With the rapid development of embedded technology and network communication technology, IoT has also developed greatly in recent years, and a large number of different types of end devices need to be connected to the network. However, the whole IoT structure from physical layer to network layer to application layer has different communication protocols between each layer, which greatly increases the difficulty of implementing an integrated system. This paper proposes a design scheme to support custom protocols and multiple end devices for IoT access, and develop a software system accordingly. Accessing different devices through custom protocols enhances the scalability and interoperability of the system, and allows flexible handling of device data and events.
Key words :Internet of Things;access;device;transport protocol

0 引言

目前物联网与传统产业深度融合已进入崭新阶段,工业制造领域的转型升级成为工业物联网发展的重要动力,工业物联网表现出六大典型特征:智能感知、泛在联通、精准控制、数字建模、实时分析和迭代优化[1-3]。世界各国纷纷发布相关的战略规划,抢占发展先机,加快发展建设工业物联网也是我国实现从制造大国向制造强国转变的重要举措[4]。

工业物联网体系架构通常分为四部分:终端设备、连接、服务和应用。终端设备指现场的传感器、执行器、网关、连接有端到端连接、端到云连接等,服务包括数据存储、分析集成等,应用指第三方接入[5]。工业架构图如图1所示,在传统工业中,工业信息化建设程度低,各信息系统相互独立封闭没有互联互通,大规模采集数据困难,大量数据无法存储并进行分析应用[6]。本文针对目前工业物联网所面临的设备接入问题,提出解决方案。




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作者信息:

马铭钖,张丛旭,邵武长,焦冬冬

(华北计算机系统工程研究所,北京 100083)


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