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在中美关系日趋紧张的大背景下，中国涉疫话题仍为部分美国媒体关注的重要议程。特别是美国部分主流媒体基于政治偏见，针对中国抗疫举措炮制各种论调，行政治化、标签化和污名化之实，对中国的国际形象造成一定冲击和影响[1]。自2020年新冠肺炎疫情全面暴发以来，各领域学者相继对西方媒体涉华疫情新闻报道文本进行话语特征、报道偏向以及背后逻辑、建构动因等多维度分析，而对推特平台上的涉华疫情文本及其评论转发内容却相对少有专门研究与分析。但实际上，伴随网络技术的发展，社交媒体已经成为疫情期间获取相关信息、舆情表达以及信息共享的最重要途经之一[2]。根据推特官方2022年9月12日信息发布显示，“推特用户是狂热的新闻消费者”，有“94%的推特用户表示对时事感兴趣”[3]。

本文基于推特平台上美国主流媒体账号发布的关于中国新冠疫情相关话题数据，基于深度学习的自然语言处理模型和语义网络等量化分析方法，提出了话题分布、提及热词、情感倾向、文本结构、传播反响等分析模型，探究美国主流媒体推特账号关于涉华疫情话题的发文特征，以期进一步把握当下美国主流媒体对中国涉疫话题的报道取向、反响情况，以针对性地提出相关应对策略，促进对外传播的良性构建。

本文选取美国有线电视新闻网(@CNN)、美联社(@AP)、《纽约邮报》(@nypost)、《纽约时报》(@nytimes)、福克斯新闻网(@FoxNews)、《华尔街日报》(@WSJ)、美国广播公司(@ABC)、美国全国公共广播电台(@NPR)、《洛杉矶时报》(@latimes)、《华盛顿邮报》(@washingtonpost)10家美国主流媒体所发推文及其传播情况为研究材料，具体研究和分析了2022年8月24日至2022年11月23日的涉华疫情相关内容，整理并研究主题相关的163条推文以及各推文下的约8 788条评论转发等数据为分析样本。

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作者信息：

王丽娜1，2，耿雪芹2

(中国人民大学 信息资源管理学院，北京100872；2.湖南蚁坊软件股份有限公司，湖南 长沙430000)