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企业危机舆情主题与情感演化研究 ——以“双汇生产车间乱象”为例
网络安全与数据治理 1期
龚 睿,王筱莉,朱 株,连卓毅
(上海工程技术大学 管理学院,上海201620)
摘要:针对网民讨论主题与情感对企业危机舆情传播的影响,基于生命周期理论,提出融合知识图谱和情感图谱的企业危机舆情主题与情感演化模型。将“双汇生产车间乱象”事件作为研究案例,首先收集与舆情相关的微博文本并进行舆情阶段划分;其次采用知识图谱、LDA主题模型、朴素贝叶斯情感分类器和情感图谱对舆情各阶段的网民关注热点、讨论主题和情感演化规律进行实证分析。研究表明:网民讨论内容随舆情演化略有不同,但部分话题会被持续讨论;网民情感变化与主题演化规律相吻合,负向情感在爆发期达到峰值;媒体用户影响力高于微博红人,但普通用户易与微博红人产生情感共鸣。
中图分类号:F279.23
文献标识码:A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.01.011
引用格式: 龚睿,王筱莉,朱株,等. 企业危机舆情主题与情感演化研究——以“双汇生产车间乱象”为例[J].网络安全与数据治理,2023,42(1):79-85.
Research on the theme and emotional evolution of enterprise crisis public opinion——Take “chaos in Shuanghui workshop” as an example
Gong Rui,Wang Xiaoli,Zhu Zhu,Lian Zhuoyi
(School of Management Studies,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)
Abstract:Aiming at the influence of netizens′ discussion topics and emotions on the spread of corporate crisis public opinion, based on the life cycle theory, this paper proposes an evolution model of corporate crisis public opinion topics and emotions that integrates knowledge maps and emotion maps. Taking the event of “chaos in Shuanghui production workshop” as a research case, firstly microblog texts related to public opinion and divide the public opinion stages are collected; Secondly, the knowledge map, LDA topic model, naive Bayesian emotion classifier and emotion map are used to make an empirical analysis of the Internet users′ focus, discussion topics and emotion evolution laws at each stage of public opinion. The research shows that the discussion content of netizens varies slightly with the evolution of public opinion, but some topics will be discussed continuously; The change of netizens′ emotion coincides with the evolution of the theme, and the negative emotion reaches its peak in the outbreak period; The influence of media users is higher than that of microblog celebrities, but ordinary users tend to have emotional resonance with microblog celebrities.
Key words :corporate crisis public opinion;theme evolution;emotional evolution;emotion map;knowledge graph

0 引言

随着互联网的发展,以微博为代表的新媒体平台层出不穷并成为舆情发生和发酵的主要场地[1]。近年来,企业危机事件频繁发生并通过新媒体平台快速进入公众视野,网民针对舆情事件发表自己的观点和情感。网民情感对企业危机舆情的传播和发酵具有刺激作用,若不积极引导,将影响企业形象甚至社会稳定。在企业危机舆情传播过程中,公众情感与讨论主题均在动态演变,各阶段往往具有不同的主题,不同主题下所表达的情感直接影响舆论的走向及舆情传播速度。主题和情感是舆情评价的重要指标[2],同时意见领袖的行为能够影响网民的观点形成和情感演变。因此,探究企业危机舆情主题演化特征及网民情感演变规律,了解意见领袖对网民情感的影响机制,对应对企业危机舆情有重要的现实意义。

目前关于企业危机舆情生成方面的研究,少数学者利用fsQCA探究企业危机舆情的生成机理[3-4]。在企业危机舆情传播影响因素方面,有些学者基于主体层面研究不同主体对企业危机舆情传播的驱动作用[5],部分学者基于行为层面分析不同干预措施对企业危机舆情传播的影响[6-7]。在企业危机舆情应对方面,学者们主要从应对效果、应对策略等角度对企业危机舆情进行研究。在舆情应对效果研究中,大多学者采用实证分析法[8]和构建指标体系[9]探究舆情应对效果。在舆情应对策略的研究中,部分学者基于系统动力学理论对舆情传播机制进行分析,并在此基础上提出舆情应对策略[10-11]。随着研究的不断深入,部分学者将微博文本与企业危机舆情应对策略相结合,探究舆情主题与网民情感变化规律,并在此基础上提出舆情应对策略[12]。

综上所述,学者们从不同角度针对企业危机舆情进行了大量研究并取得丰硕成果。但针对企业危机舆情探究主题与情感演变规律的研究还相对较少,且在现有的研究中学者们较少通过知识图谱整体展示舆情各阶段网民讨论热点,也较少使用情感图谱深入探究舆情情感演变规律揭示意见领袖对网民情感的影响机制。基于此,在现有研究基础上,本文考虑生命周期理论,融合知识图谱与情感图谱构建企业危机舆情主题与情感演化模型,并以“双汇生产车间乱象”事件为例进行实证分析,以此来揭示企业危机舆情主题及情感演化规律并了解意见领袖对网民情感的影响,为企业危机舆情治理提供理论依据。



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作者信息:

龚 睿,王筱莉,朱 株,连卓毅

(上海工程技术大学 管理学院,上海201620)


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