昨日，上海交通大学校友会集成电路分会组织的第四届IC校友论坛与IC China 2019同期举办，本次会议邀请诸多学界、业界、投资界的交大校友，围绕“人工智能、汽车电子与集成电路”等内容发表主旨演讲及圆桌对话，凝聚校友力量，探索交大校友助推集成电路产业发展之路。

9月3日，第二届全球IC企业家大会暨第十七届中国国际开云棋牌官网在线客服博览会（IC China 2019）在上海开幕，同期上海交通大学校友会集成电路分会组织的第四届IC校友论坛在会场举行。集成电路分会秘书长郭扬在开幕致辞，他表示本届论坛将以“为产业绘擘、为创业献计”为主题，邀请诸多学界、业界、投资界的交大校友，围绕“人工智能、汽车电子与集成电路”等内容发表主旨演讲及圆桌对话，凝聚校友力量，探索交大校友助推集成电路产业发展之路。

上海科创投集团执行董事、总经理，上海集成电路产业投资基金董事长沈伟国在开场致辞中表示，今年全球集成电路产业机构预测的数据都在下降，而中国却能逆势增长。在未来5G汽车，AI、汽车、5G已经是未来集成电路增长的核心驱动力。随着中美贸易在科技领域的较量，国内集成电路交流越发频繁。上海交大校友分布在IC产业各个行业，是业内企业的中坚力量，也有不少创办了很多优秀公司，线下校友希望业内同仁合作效率会更上一层楼。

华经信息技术（上海）有限公司总裁李华在致辞中说道，中国集成电路求新、求变、求突破，核心设备、材料和软件等领域问题都迫在眉睫，希望未来有机会一起开拓芯视野，迎来更美好明天。

上海交大校友会集成电路分会执行会长、文治资本创始合伙人唐德明主持第一部分“人工智能和AI芯片”论坛，他表示，目前人工智能产业规模已达千亿，单在2018年的投资规模就接近1200亿，主要应用为自动驾驶、ADAS、语言处理、数据平台和计算机视觉。在未来，AI的发展模式是非常值得思考的，如何来满足性能的同时，同样满足应用场景需求。未来更是要寻求更平衡的合作，以及生态链资源的合作。

Intelligence Integrated

商汤科技创始人、CEO徐立的演讲题目为《Intelligence Integrated》。其用几个艺术类的例子作为AI芯片的引子。一个是《百鸟朝凤》电影中提到的唢呐传承，正接受西方音乐的冲突，而在最近过热的关于乐队的综艺节目中，加入的唢呐元素，可见新生事物不见得是完全取代传统事物。正如人工智能的出现并不会完全颠覆传统，更多是传承。

商汤科技创始人、CEO徐立

另一个例子是《清明上河图》，一张图中包含了众多AI应用场景，譬如图中有医馆，而现在智慧医疗其实更多是古时候医疗场景的延伸。

图中有零售场景，如今延伸为了线上和线下销售，而人工智能可以赋予零售产业更好的诠释。比如线上放入购物车这一行为就是一个数据，在线下方面，AI可以协助观测顾客行为，以便跟供应商联动，促进零售更好的进行。

在图上还有妈妈教育小孩、城门站岗、出行等场景，如今AI都赋予了他们更有意思的内涵。前者如一对一、一对多教育；中间的例子则对应如今的安防领域，基础设施建设，以及摄像头给城市运营添加新动力；后者对应如今的智能出行、造车、辅助驾驶、AI交通建模等。

秦国的杜虎符采用的榫卯结构，像极了如今的身份验证概念。由此可见，从古至今生活方式并没有改变，技术只是赋予了传统新的生命。

探索未来智能芯片设计

新思科技人工智能实验室主任廖仁亿的演讲主题是《探索未来智能芯片设计》，他认为AI对将来诸方面应用有很深远的影响，这背后归根结底都靠芯片，是幕后英雄。

新思科技人工智能实验室主任廖仁亿

台积电、英特尔的表现来看，摩尔定律的推进正在变得缓慢，成本也变得越发高昂。但从物理极限来算，我们还远远不够。廖仁亿引用某产业大咖的话称，还要2000年才能达到物理极限。所以这背后还有巨大的创新空间，和探索可能性。

此外，中国是汽车最大制造国和消费国，从燃油机到电动化都是中国IC企业的机会，这意味着需要更多的电子元器件。

汽车是工业的工业，需要将每个最先进的技术拼到一起，如何设计出一个安全和满足性能的系统，也都是机会。

人工智能之于芯片设计，廖仁亿认为，人工智能可以帮助在芯片设计初期，以可视化的方式，来得到不同的行为，快速帮助设计者获得正确架构。用一个有效的方法做芯片设计，协助工程师实现流片，来达到更好的性能。

AI芯片的多元化——挑战和机遇

瀚博开云棋牌官网在线客服创始人钱军的演讲主题是《AI芯片的多元化——挑战和机遇》，他认为AI为芯片公司带来了前所未来的市场机遇。据麦肯锡的说法，未来十年，AI为开云棋牌官网在线客服公司带来了前所未有的机会。

瀚博开云棋牌官网在线客服创始人钱军

从数据端来看，边缘算力的增长引领AL/ML芯片市场持续拥有三位数的年增长率（从2016年到2021年）。另一组中金公司的数据显示，2017年整体AI芯片市场规模达到62.7亿美元，其中云端训练AI芯片20.2亿美元，云端推理芯片3.4亿美元，边缘计算AI芯片39.1亿美元；到2022年，整体AI芯片市场规模将会达到956.2亿美元，年复合增长率达到57%，云端训练AI芯片为172.1亿美元，年复合增长率53.5%；云端推理芯片71.9亿美元，年复合增长率为84.1%；边缘计算AI芯片352.2亿美元，年复合增长率55.2%。

从AI芯片分类来看，各自优缺点不同。ASIC初始设计时投入非常大，但通用性不强。GPU有通用性，但算力不如专用芯片。

算力也有往边缘发展的趋势，现在来看，未来五年更好看安防、自动驾驶领域。

此外，ASIC有很多公司在做，但要做好一个设计需要考虑到整体性能。根据需求、功耗、面积等综合判断。

用芯加速人工智能运算

熠知电子市场副总裁张震宁演讲主题为《用芯加速人工智能运算》，他认为后摩尔时代给中国开云棋牌官网在线客服产业带来了很大的机会。人工智能和算法方面就出现了很多头部企业，已经与国外公司同一起跑线。

熠知电子市场副总裁张震宁

张震宁还提到算法即芯片的口号，更为重视算法的重要，深度计算算法可以颠覆架构。这里的算法不仅是论文上的算法，而是实际商用的算法。

中国在做芯片时，需要把算法这个优势利用起来。美国企业做芯片重视工具，都是通用性工具。中国如果靠算法弥补这方面缺陷，并打出自己的特色，寻找好的路径，来用巧劲。

在如今的后摩尔时代，可变架构的创新，在AI芯片定制化的情况下，在结合中国软件和算法的实力，对中国未来的发展抱有非常大的信心。

人工智能和AI芯片

在人工智能论坛的最后，举行了以《人工智能和AI芯片》为主题的圆桌讨论，包含芯片、系统、投资等公司，围绕产业现状和机会，嘉宾们表达了自己的观点。

关于如何定义人工智能以及中美人工智能企业区别，徐立表示：“人工智能在其改变行业的过程中，才叫所谓的人工智能。不少大型企业的想法是收购，这一行为更为常见，因为大公司有知识产权的迭代。中国有很多AI企业，而美国AI企业都被巨头吸收。未来发展还是靠场景驱动，比如智慧城市、智慧金融这些场景。而我们的特点是，先发展后规范，先跑再生成规则。”

阿里云总监徐凌杰谈了关于阿里云在云端加速的布局，以及对国内芯片公司未来机遇的看法。他表示：“中国有很多应用驱动场景，阿里巴巴就是典型代表，产品服务于千家万户，其中人们看到的推荐就涉及到AI，如支付宝、云计算、信用卡等都享受到AI技术。从我们角度来看，AI很大的作用是应用驱动。从数据中心业务来看，其在过去两三年里，GPU增长率成指数级，说明我们企业内部对AI的需求量越来越高，用户的需求也在提高。在经济上有很大收益时，芯片就值得去做，也是为什么平头哥公司会诞生，会有云端芯片以及端上的尝试。”

徐凌杰还认为：“美国有人才基础设施等优势，而中国则会在一个领域挖的很深，这是各自优势所在。目前也存在很好的历史机遇，帮助我们国内公司成长。”

从投资角度谈AI，唐德明表示：“AI是我的一个兴趣点，如今我们正在进入一个大数据、智能化社会。去年该领域就有一千多亿投资，且大多数还是A轮或之前。去年AI芯片行业投的很乱，估值很高。譬如人脸识别公司就一捞一大把。其实很多芯片并不用做专用芯片，你得先做好验证。”

“今年资本会冷下来，一些捞钱的，没底气做芯片的会淡出。其次科创板也提供非常好的机会，目前来看，算法创新、定制化需求等机会非常多。但是关于创业，一定要有创新，而不能单纯为了找钱，因为AI热就捞钱，最后还是不能够成功。”

关于AI未来，钱军表示：“整个AI算力市场呈现一个多元化的趋势，需要跟场景结合。目前更看好安防、智慧城市、自动驾驶等市场，其他AI应用也还会逐渐出来。AI公司也分出了不同跑道，各自打造不同芯片，比如GPU有通用性，在超算上有自己的特点，在功耗和算力效率上不适合做推断。而ASIC正好有这方面的优势，所以在一些场景有自己用武之地。而我们希望和应用公司合作，给他们提供算力，我认为只要是好公司，就能成为最后的胜者。”

谈及5G对AI的机会，上海交大人工智能研究院副院长、上海人工智能研究院有限公司副总经理宋海涛表示：“从移动通讯发展来看，2G、3G、4G、移动互联，从文字到视频不断迭代。很多龙头企业如三大运营商以及铁塔公司，并没有得到高速发展，电商平台却顺势起来。当5G出来，其真正的应用场景在与工业系统的电信级保障。”

“如今，每个人都有身份认证。但在工业制造业的应用端，还需思考背后的标识怎么做，全球唯一编码怎么做。外加IPv6网络建设、实时互联互通，通过这三项保证工业信息。如今还需将AI和实体经济深度融合。5G网络是一个通道，AI平台背后需要芯片、算法的支撑，一直延伸到整个工业布局。可见5G和AI是一整盘棋。”

关于AI当下和未来，张震宁认为：“目前所看到的AI在围棋和麻将上的成就，从某种意义上来讲，是在探索AI能力的边界。这一定是大公司在做，因为再亏损，背后都有大公司养着。”

“对于中国公司，必须要沉下心来。之前火热的大芯片，实际上有点炫技，它适合中国人做吗？显然没到时候，我们还有很多实际问题要解决。要做很长远的规划，除了诗和远方，眼前的 问题也要解决。探索AI边界和商用化，本身存在某种矛盾。要让用户满意，中间还需要准备很多。”

张震宁的一句话非常适合文章结尾：“在AI赛道，手握方向盘的人，必须要有慎重敬业的心，把车开好。”

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