教育领域，AI技术的探索和落地，不管是用户规模和技术选型都具有很好的代表性。这也为我们思考如何用人工智能推动行业变革，给出了重要的借鉴与参考。

提起作业帮，大家可能印象深刻的还是强大的题库功能。作业帮是全国最早建立题库的教育科技公司之一，到目前已经拥有5.4亿+的题库体量。如此庞大的题库是如何建设起来的?

据王岩介绍，题库建设的成功，得益于三个方面的条件。首先，源于作业帮的先天优势：众所周知，作业帮最开始是百度内部孵化的业务，最初定位于一个问答互助社区，后来推出搜索答疑业务。为了优化搜索答疑结果，作业帮通过组建全职教研和兼职老师团队，搭建起了线上最大的题库生产平台。

光有一道道题目还不够，还需要将题目关联起来，比如：所考察的知识点、难易度以及所依赖的其他知识点等标签术语关联起来。这就涉及标签的加工，并与知识图谱、知识树等技术基础设施关联起来。这样才能让题库具备可被高效检索和筛选的能力，让题库的价值得以真正发挥出来。

当然，题库本身建设过程中有很多环节一开始都使用人工操作，后来不断引入了AI技术，比如题目拍照等大多数电子化录入步骤，AI将这些图像自动识别变成计算机可理解的格式化的数据和语言。通过自动打标签、格式化公式、AI纠错技术等AI能力来进行自动化辅助处理，准确率大幅提升，也大大降低了人工成本。得益于题库的建设以及对AI技术的不断深入和扩大，作业帮通过落地一系列AI加速技术，把搜索答疑的响应时间优化到1秒，而早期同类产品的响应时间都在8秒左右。

其实，数据也有声音。你的每一次付款，每一次找零，每一次扫码，都有声音。

所有声音最终汇入到这里，嗡嗡作响。这个机房，托管着宇宙行上海地区几乎所有的数据，数据量在1000T以上。

你的每一笔交易，最终在这里成为历史。

机房的外面，是一个操作中心。就是这一排无人值守的电脑，让机房里的老数据不断生出新的数据。这个屏幕上，正在运行着一个程序，关键词：贷前、余额、纳税、风险。它究竟有什么用?让我们再次回到最普通的日常。

开着小饭馆的高阿姨，因为疫情，现在缺钱，总是和隔壁开着小超市的周阿姨聊天诉苦。直到这样一天，她听说了信用贷。

机器学习等AI技术的运用，贯穿了整个贷前和贷后。数据显示，机器进行一共生成了22万份风险诊断报告，最终属实率高达近80%，远高于客户经理人工判断。贷款这个最传统的银行业务，终于用上了最潮流的技术，目的是为了更好地竞争：普惠贷款的特点，使得过去传统公司贷款的运作模式不再适用。

所谓的复杂，就是客户需要准备各种证件复印件。而之所以迟迟没有变化，是因为个贷业务的线上化转型，需要的，是一个数字生态。要有大数据中心提供电子证照，要有银行完成系统对接，还要有第三方机构认证用户信息。

“如何确认办理贷款人的身份?如何保证办理贷款人的身份在网上传输的时候，不会发生被人窃取，不会有伪造数据安全的问题。数字信任就是我放心地把我的信息交给业务办理机构，为各类金融服务提供一种全面的信任支撑”，上海数字证书认证中心总经理崔久强表示。

中国象棋协会副主席吕钦在本次活动上阐述了AI技术对于象棋文化推广的促进作用,他表示:“中国象棋协会与商汤科技一起在金兰苑小学举行‘棋文化推广活动’,是我们结为‘推广合作伙伴’以来举行的首场公益活动。接下来,我们还会在商汤科技的支持下,在各级中国象棋协会会员单位的配合下,把元萝卜下棋机器人这款融合着传统与现代、人文和科技的创新产品带到全国更多的爱好者手中,为壮大象棋项目影响力、传承国粹文化、推动我国象棋事业蓬勃发展起到更加积极的作用!”

谈及AI与象棋的结合,商汤科技创新工程院院长沈徽表示:“商汤科技一直积极推动AI技术赋能和弘扬传统文化,‘元萝卜SenseRobot’AI下棋机器人不仅拥有大量的先进技术,也承载了商汤对于推动象棋文化的愿景和期待,是科技连接传统文化的桥梁。我们希望把这样的产品带进校园,送给广大师生,用创新的人机交互和对弈体验,增进孩子们对中国传统文化的认知和理解,同时激发他们对前沿科技的兴趣,不断地提高综合素养。”

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