Symphony Pro 是来自 SiemensEDA的混合信号产品 Symphony 的高级层。我们在四年前的 2018 年推出了 Symphony。从那时起，我们意识到整个混合信号验证正在发展。为了应对混合信号验证方法中的这些新挑战，我们意识到我们需要提出一个新引擎，因此推出了 Symphony Pro 来应对这些挑战。

现在提出了一些事情，比如实数建模和POWER意识等等。你能告诉我们一些关于混合信号验证的帮助吗?

当然。如您所知，设计正在不断发展，尤其是在混合信号方面，并且 SoC 中出现了更多模拟内容。出于这个原因，正在发生的事情是，如果您尝试以模拟方式模拟所有内容，那将是一个非常缓慢的模拟。因此，为此，方法正在不断发展，并使用实数来代替模拟块。为此，需要有一种适当的方法来验证这些实数模型，并且有 Xcelerator 倡议在模型中引入标准，例如用户定义的网络类型标准。所以肯定需要模拟器来支持这些新标准。所以这绝对是一回事。我们肯定认为需要的第二个领域是混合信号调试，这一点非常关键。大多数混合信号错误发生在 A 到 D 的边界，它们隐藏在层次结构的深处。所以我们肯定觉得工程师在调试这些 bug 上花费了大量时间，这非常麻烦和耗时。所以我们想解决这个问题，因此我们提出了一个非常创新的调试解决方案 Symphony Pro。

所以我们所看到的是，特别是在系统级公司，那些正在做 SoC 的公司，他们的整体，大部分验证方法都是基于数字的。而当 DUT [被测设备] 不再只是一个纯数字芯片，当它变成一个混合信号芯片时，你就不能再使用相同的验证基础设施了。因此，您需要提出不同的方法来对芯片中的模拟内容进行建模，以便您可以重复使用相同的基础设施。出于这个原因，我们已经看到来自客户的要求，即我们的模拟器应该能够支持他们试图在他们的流程中部署的这些新标准。

我们很高兴我们的一些主要客户(例如 STMicroelectronics)一直在使用 Symphony Pro，他们看到了巨大的价值，特别是在他们的高级配置中，例如多层设计，他们有模拟实例化数字等，并且等等。另一个客户是 Silicon Labs。那是一家位于德克萨斯州奥斯汀的物联网公司，他们还看到 Symphony Pro 极大地提高了生产力。我们很高兴我们的两个客户都认可我们。

我们 Synopsys 在过去 18 个月左右开发云解决方案的经验和学习，为什么人们要迁移到云，是什么阻止他们迁移到云端，是什么使他们成为可能，以及 Synopsys 如何加速在公共云上进行芯片设计的转变。

我们今天讨论的主要宏观趋势是围绕软件如何推动当今技术的差异化，以及芯片如何实现这种转变。举个例子，如果你有，如果你看看人工智能/机器学习技术的各种应用，无论它们是围绕着实现自动驾驶汽车，还是在药物和疫苗方面的研究，甚至，你知道，使用人工智能的高级游戏技术，该软件基于人工智能和机器学习，由具有低延迟和高速的专用人工智能微处理器提供支持，提供实现这些应用程序所需的性能。

大约在 3 月底，我们宣布了与微软合作的业界首个用于芯片设计的软件即服务解决方案，这就是我们的 SaaS doray。今天，我们推出了实例概念的下一次演变，我们宣布了三个围绕客户角色构建的实例，一个用于模拟设计师的模拟实例，一个用于数字设计师的数字实例，以及一个用于验证工程师的验证实例。我们对这些实例所做的是将策划流程、模拟设计的端到端流程通过原理图验证、布局、物理签核以及类似的数字和验证整合在一起，我们将工具缝合在一起，通常是什么CAD 团队会为他们的设计团队做。

我们认为云提供了一个使设计民主化的平台。我们这样做是着眼于客户需求，因为随着客户迁移到云，从资源和时间的角度来看，设置复杂的 EDA 流程是一项艰巨的任务。所以我们看到了这个机会。我们正在查看客户反馈，我们所做的是，这些快速启动流程或我们称之为实例的实例，使客户能够快速开始并随着他们的专业知识和设计知识的发展而不断发展。

所以有一些关键的学习。第一，云不是“提升和转移”模型。客户在将其当前流程迁移到云时需要帮助。我们的实例部署的一部分来自该学习。其次，如何让客户更轻松地购买、使用和部署云是我们关注的一个领域，因为让客户能够访问、试验并在生产中进行部署非常重要。因此，易于采用是我们关注的关键学习。

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