随着电动化、网联化和智能化的提速，汽车信息化水平空前提升，芯片应用快速增加。最早，车上的设备全部是机械式的;随着电子工业的发展，汽车的一些控制系统开始了从机械化到电子化的转换。目前，汽车芯片已经广泛应用在动力系统、车身、座舱、底盘和安全等诸多领域。而汽车芯片与计算、消费电子芯片不同的是，汽车芯片很少单独亮相，都是内嵌在各大功能单元中，而且多数场合是核心。

随着互联网与智能汽车技术快速发展，二者融合的趋势更加紧密，智能汽车与互联网的融入，使汽车产业有了新的发展方向。从智能网联汽车的发展来看，看清当前我国智能互联汽车技术发展的现状，分析面临的主要问题，为智能网联汽车的未来发展提供有益的参考。

目前网联汽车并为实现真正“互联”，各类企业级平台以及政府监管平台数据互不联通。基础数据交互平台通过标准的数据交互方式，与各企业级平台以及行业管理平台实现互联互通，实现大数据共享，提供基础数据服务，有利于优化资源配置，并提高行业监管效率。产业发展标准先行，尤其是“网联化”技术的发展要求车车、车路、车与平台之间交互时必须有标准的数据格式与协议。应加快研究确定我国智能网联汽车专用短距离通信频段以及相关协议标准，规范车辆与平台之间的数据交互格式与协议，制定车载智能设备与车辆间的接口标准，研究制定车辆信息安全相关标准。

智能网联汽车关键技术的发展。第一，互联网技术。互联网技术是智能网联汽车发展的前提，在硬件方面，我国5G技术已经相当成熟，处理器、定位系统等都已完善。在软件发展，互联网与汽车深入融合，让汽车在定位、自控、数据方面都进一步丰富。第二，自动控制技术。根据智能网联汽车自控性，应加强电控系统的研发，以电控推动自动驱动、转向、调节、自动解释等方面更加优化。第三，环境感知技术。智能互联汽车依靠感应系统来感知驾驶环境，目前主要采用的周身360度摄像头，获取周边环境信息，有的汽车会借助雷达技术、视觉技术来全面感知周边环境。第四，大数据与智慧云技术。大数据与智慧云技术是智能网联汽车发展的两大依仗，智慧云技术联通了汽车与互联网，使智能汽车有了网络驱动，大数据则实现了汽车数据与网络数据的融合，使得汽车与互联网形成数据交互，优化了智能网联汽车行驶的方案。

智能网联汽车的发展当然绕不开技术话题。业内专家表示，自动驾驶处理器是智能网联汽车的核心。但其开发周期长，风险大，资金投入惊人。目前，国内车企在开发过程中，极度依赖国际供应商的零部件产品，这在客观上造成了自主零部件产业难以壮大的现状。

随着汽车“三化”的推进、汽车电子电气架构的升级，以及新能源汽车的占比在迅速提升，汽车芯片的需求随之持续增加。但根据中国汽车工业协会的调查，汽车芯片国内整体自主率不足5%。2022年“两会”期间，多位来自汽车厂的人大、政协代表指出，发展车规级芯片已经迫在眉睫;工信部也在鼓励车厂、芯片厂商的协同创新，提升国内芯片的供给能力。在政策支持再叠加上汽车缺芯的大背景下，国内车厂开始考虑多供应商策略，扶持国产厂商，国产替代面临机会。

随着我国智能化汽车体系的逐步建立，智能网联汽车已经走进人们的日常生活，为进一步提升新型汽车产品的市场影响力，汽车研究机构和生产企业应在智能性、网络化、可靠性、安全性、人性化等多个方面继续加强汽车新产品的整体品质，使我国的智能化汽车产品逐步赶超国际水平，创建自主智能网联汽车优势品牌。

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