日前美国两大GPU大厂AMD和NVIDIA都给中国区发通知，要求清点高端GPU的发货情况，因美国方面可能会对用于数据中心的高端GPU卡施加影响，以阻碍中国在人工智能领域的发展，此举对中国的影响其实已不大，因为中国已有了太多国产GPU可选。

在以往的印象当中，GPU芯片主要就是应用于显卡当中，在家庭电脑中，普遍都是采用Intel的集成显卡，毕竟家庭电脑使用高性能GPU的需求不强，需要AMD和NVIDIA独立显卡的主要是游戏应用等行业。

数年前，显卡行业龙头NVIDIA开始为GPU芯片寻找新出路，它认为GPU的并行处理能力更能适应数据中心的大型数据运算，因此NVIDIA开始力推GPU往数据中心行业发展，后来大数据兴起，特别是自动驾驶、人工智能等新兴科技的兴起，GPU的大数据处理能力、模糊计算能力得到认可，由此GPU开始在这些新兴科技领域迅速发展，而NVIDIA的市值也因此高涨。

中国恰恰在人工智能、自动驾驶等新兴科技领域取得一定的优势，如今人工智能已被中国企业广泛应用于拍照、智能家居等方面，在自动驾驶领域也有一定优势，百度Apollo、华为等企业的自动驾驶技术在全球都排得上号。

美国本来在科技领域居于领先地位，但是近几年在5G通信、物联网等方面已经落后，在人工智能、自动驾驶方面的优势不明显，这让美国有点焦虑，可能正因此美国试图从占有垄断地位的GPU芯片市场入手，给中国的科技发展施加影响，然而它的打算恐怕会成空。

近几年，中国的GPU芯片企业已经涌现近十家，知名的有景嘉微、芯动科技、龙芯中科、壁仞科技、摩尔线程等众多GPU芯片企业，其中后起的摩尔线程与NVIDIA颇有渊源，在GPU芯片性能方面快速追赶NVIDIA。

GPU的特性也有助于国产GPU芯片加快追赶NVIDIA，GPU芯片可以通过做大面积、增加核心的方式快速提升性能，因为它更强调的是并发计算性能；近几年兴起的chiplet封装技术也有助于国产GPU芯片提升性能，这方面中国已与世界几乎同步，典型的就是华为的芯片堆叠技术。

美国的做法，将促使中国新兴科技领域进一步偏向国产GPU芯片，如此做国内的新兴科技发展将更可控，如此反而将加速国产GPU芯片的发展，成为刚兴起不久的国产GPU芯片的强心剂。

业界人士还指出GPU芯片与CPU芯片的另一个重大区别就在于对于生态的依赖性不强，美国主导的X86、ARM架构之所以能在CPU行业拥有垄断地位就在于生态，而GPU芯片的兼容问题不大，不会成为阻碍国产GPU芯片发展的重大障碍。

正因此特斯拉、谷歌等都先后开发了自己的自动驾驶芯片、人工智能芯片，借此加速它们的人工智能技术，而在CPU方面还是只能优先选用Intel的CPU。

如此种种，可以预期美国的做法非但无法阻碍中国人工智能、自动驾驶技术的发展，反而会促使中国在新兴科技领域引入自主研发的GPU芯片，从而实现从软件到硬件都实现自主化，进一步提升自主研发实力，降低对海外芯片技术的依赖。

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