“大数据”在我国的快速发展中得到了快速的发展。当前，视频、电商、游戏等行业对数据的需求非常大。而随着5 G的加快，AI技术的成熟，以及在垂直行业中的应用，将会越来越多，包括智慧城市、金融科技、智能制造、教育等。

在中国大数据公司排行榜上，我们可以看到很多熟悉的公司：华为，腾讯，阿里巴巴，中兴，小米，百度。

除了自身的产品特点，这些公司都在不断地针对顾客的需要进行开发。

不管是哪一种，都是为了让用户更好地体验到海量的数据，从而促进公司的发展，进而推动整个行业的发展。

有关方面的一位发言人表示，在2022年六月十七日，有70多个中央企业在加快新基建的布局，其中就包括了大数据中心。

在“十四五”的发展规划中，也提出了大数据产业在2025年达到3万亿元的目标。

“大数据”应用于日常生活

“大数据”这个概念，我们只会看见一些冷言冷语，如果没有现实的运用，我们很难想象，“大数据”已经无所不在。

最直观的表现，就是人们使用智能手机的能力，比如搜索数据，比如 APP。

在我们使用智能手机的时候，我们会注意到，当我们在某个平台上寻找类似的信息时，这个平台或者类似的平台，就会不断地发布相应的信息。

还是说，我们在淘宝等电商平台上购物，没有了搜索状态，就会自动向用户推荐商品，或者是与搜索有关的商品。

还有就是，我们在使用 APP的时候，会自动给我们推荐一些热门的视频。

这一切都说明了“大数据”的存在，但也给人带来了麻烦，随之而来的讨好，让人有一种被监控的感觉。

对于大数据(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据这个术语最早期的引用可追溯到apacheorg的开源项目Nutch，当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要，同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem(GFS)的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，大数据才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的交通设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

大数据领域蕴藏很多的商业机会，而不同的领域里积累了很多数据，很多专家学者提到，中国发展场景化大数据是一块宝地，因为有很多数据沉淀、很多场景可以利用。

大数据技术的全面普及和灵活应用，为企业带来了新的转型机遇。企业可以充分借助大数据技术应用优势，通过对市场发展情况的全过程监控和深入分析，实现市场发展相关数据信息的收集，并通过对相关数据内容的提炼与分析，找出应对风险问题的有效方法，加快企业财务管理信息化建设的整体进程，切实的保障财务管理信息安全，避免企业出现经济损失。市场环境的多变性和动态化，在不确定因素的干扰下对企业的财务管理活动造成了一定程度的影响，引发财务风险问题，商业数据信息盗取事件时有发生，这就需要企业能够在开展财务管理工作的同时加入提升信息安全机制的规划。通过在计算机系统当中融入数据加密技术、防火墙技术，企业能够实现对数据信息的全程性加密，保障数据信息传输的安全性。

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