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工地逐渐智慧化,人工智能智慧工地可降低工地火灾风险

2022-08-09
来源:21ic

一、智慧工地智慧化

1、工程质量管控

智慧工地大数据服务平台,形成统一的数据共享平台,打破信息孤岛,监管单位可以通过该平台实现数据资源的融会贯通。在此基础上设置质量控制点,系统自动采集关键指标数据,对施工技术指标进行实时监管。对技术要求高、施工难度大的工序或环节,设置监控重点,测控制操、材料、设备、施工工艺等;针对质量通病或复杂工序,提前制定有效的防御规则,重点控制;对于新技术、新材料、新工艺的使用,通过数据分析了解是否符合要求和指标。通过对施工技术指标数据的挖掘、分析,实现工程质量的信息化监管。

2、施工环境监测

大数据、互联网+等智能技术已经成为推进环境治理体系和治理能力的重要手段,在建筑施工环境监测过程中也发挥着重要作用。智慧工地环境监测系统,利用云计算、数据挖掘、数据统计分析、传感器等技术,对施工噪音、粉尘等进行综合评估、风险预警,对监测到的噪音分贝值、PM2.5浓度值进行数据分析,根据相关标准进行自动运算,超出标准将进行自动报警提示。管理者可以实时有效地监测施工过程中的环境指标,提高防治施工造成的环境污染的管理水平。

3、现场人员管理

将大数据应用到安全施工管理中来,可从源头监管施工安全问题,降低施工事故的发生。通过对建筑工人实名制管理,对登记信息进行分类存档,数据可随时调用,管理者可随时了解工人的工作状态;通过对阶段用工情况的统计分析,系统会自动计算出每一个项目阶段所涉及到的班组工种、工日、工时等相关数据,且该数据可保留、互关联、可查询,以便随时了解人员状况;对用工超时、危险作业等紧急情况进行数据分析,一旦发现异常,系统会自动将数据传输到终端,并报警提示,联动其他通知方式,避免疲劳施工,提高务工人员及项目的安全性,确保施工人员的安全。

建筑行业进入互联网+时代以后,越来越多融入高端IT技术,大数据技术在工地监测领域的广阔发展路径已经显现。不久的将来,全国智慧工地大数据云服务平台将会实现大数据技术和施工现场监控业务完美的融合。

二、人工智能智慧工地可降低工地火灾风险

(1)临时用火多,地点变化频繁且环境复杂。

在整个建筑工程施工中,均离不开电焊、气焊割、沥青灶、烘炉、电炉及喷灯等临时用火。而且当今的建筑工程功能复杂,如果对这些作业不采取必要的安全措施,不事先办理明火审批等手续,或者对施工人员管理不严,就存在极大地火灾隐患。特别到了北方的冬季,施工现场还要增设锅炉、火炉等生火生产用火设施。因此,若对这些临时用火疏于管理,违章作业,极易引起火灾。

(2)施工现场内易燃、可燃材料多。

在施工现场内,到处可见易燃、可燃材料,如油漆涂料、刨花锯末、草帘草袋、油毡、木料以及外墙保温材料等可燃物,由于受施工现场局限性的影响,若不有效控制易燃、可燃物及施工用火,极易蔓延成灾。尤其对于高层建筑的施工后期,室内装修多,电气设备多,管道井多,聚集人员多和建筑功能多,这“六多”更决定了高层建筑较其他民用建筑潜伏着更多的火灾危险性。一旦发生火灾,容易形成立体火灾,有烟囱效应,火势蔓延更快。用电量大,临时用电不规范。随着国家经济建设的发展,大大提高了建筑行业的机械化,普遍使用了便携式电动工具及其他施工机械,加之临时照明的需要,用电负荷量大、线路特别多。如果敷设安装不规范,电线私拉乱接,线路一旦超负荷,容易造成导线过热或短路而产生火花,引燃周围可燃物。尤其这种现象在工人宿舍更是随处可见。

智慧工地AI视频安全监控系统,依托深度学习技术,为网络摄像头、抓拍设备提供图像AI分析接入能力,自动识别和录制施工现场的各种行为,针对工地现场存在的安全隐患提供计算分析、AI识别和告警服务,提高现场监控效率,为建筑施工安全保驾护航。这其中就包含了明火识别的功能,能够有效降低工地火灾风险。



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