kaiyun官方注册
您所在的位置: 首页> MEMS|传感技术> 业界动态> JAI揭晓全新搭载索尼Pregius S传感器

JAI揭晓全新搭载索尼Pregius S传感器

2022-06-30
来源:互联网

  JAI宣布扩展Go-X系列小型机器视觉相机的产品阵容,新增24个型号的全局快门机型,配置索尼最新Pregius S CMOS传感器的。新增型号具备两个接口类型,其中12个型号配置CoaXPress2.0接口,另12个型号配置GigE Vision(1000BASE-T)接口。此外,还有12个配置GigE Visio接口、支持5GBASE-T速度的机型将于今年末推出。

  Pregius S传感器主打背照式技术,在不牺牲灵敏度的情况下支持更小的像元尺寸。JAI应用这项技术为客户提供了更高的分辨率选择,同时仍然保留Go-X系列相机的紧凑尺寸。Go-X系列现有机型支持的分辨率从230万像素到1230万像素不等,而新增机型拓展至2450万像素。得益于2.74 ?m的像元尺寸,Go-X系列的新款2450万像素相机与其他型号的尺寸相当,也是29毫米x29毫米,同时兼容C口镜头的1.2“光学格式。只是根据接口的不同类型,新机型的长度从51.5毫米到55毫米不等。

  新机型的分辨率为:

  510万像素(2472 x 2064像素)

  810万像素(2856 x 2848像素)

  1240万像素(4128 x 3008像素)

  1620万像素(5328 x 3040像素)

  2030万像素(4512 x 4512像素)

  2450万像素(5328 x 4608像素)

  每种分辨率各配有两种不同接口,而且都有单色和彩色款机型。彩色机型提供原始拜耳输出基于相机内置插值算法功能的RGB输出。输出格式包括8/10/12位单色输出、8/10/12位拜耳输出及24/30/36位RGB输出。

  Go-X系列之前仅有配置GigE Vision和USB3 Vision接口的相机,现在12款配置CoaXPress接口的机型为Go-X系列增加了第三个接口选项。这些CoaXPress相机专为需要更高分辨率和更快帧速率的应用而设计,同时仍然保持较小的机身尺寸和较低的价格。它们配置的CXP-6接口可支持6.25Gbps的带宽,速度从2450万像素的24 fps到510万像素的112 fps不等。

  12款GigE Vision新机型因为可以做到多台相机连网工作和无需连接采集卡,在机器视觉行业大受欢迎。受接口1Gbps的速度限制,相机的运行速度从2450万像素的4 fps到510万像素的23 fps不等。针对既需要GigE Vision标准的便利性和灵活性又需要更高帧率的客户,JAI在GigE Vision单色新机型中增设 ”Xpress “无损压缩功能。Xpress压缩算法可对多余的图像信息进行编码,降低相机输出的数据大小,之后在主机处理器上用软件将图像完全重建。新机型可实现的压缩量因场景而异,不过数据体积通常可减少30%。如此一来,帧率可至少增加40%,或者让多台相机能够借此技术共享有限的带宽。

  CoaXPress和GigE Vision机型都可以通过数据接口或一个单独的6针连接器进行供电和触发。

  所有的新机型还配备一项灵活的”Xscale “像素尺寸缩放功能。Xscale是一种替代传统像素合并的方法。传统合并仅限于 ”整个 “像素,如2x1、2x2、4x4等。而Xscale支持使用浮点数来重新分割出虚拟像素,有助在更换旧相机时匹配像素尺寸、光学格式和分辨率。此外,传统的合并仅限单色相机,而Xscale适用于单色、拜尔和RGB格式。Xscale支持在水平和垂直方向上独立缩放,可以将新款相机的2.74?m像素尺寸放大到原来的16倍。

  现有的Go-X系列GigE Vision和USB3 Vision相机共有24个机型,新机型加入后,该系列的总型号增至48款。所有Go-X系列相机都具备抗冲击和抗振动的性能(80G / 10G)以及优秀的散热性能,可避免在常规工业环境和不间断工作条件下出现故障。新机型与原有机型均提供六年的保修期。

62ba7b0d9915f-thumb.jpg

62ba7b0d690ff-thumb.jpg




mmexport1621241704608.jpg


本站内容除特别声明的原创文章之外,转载内容只为传递更多信息,并不代表本网站赞同其观点。转载的所有的文章、图片、音/视频文件等资料的版权归版权所有权人所有。本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如涉及作品内容、版权和其它问题,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以便迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。联系电话:010-82306118;邮箱:aet@chinaaet.com。
Baidu
map