基于Hadoop的应急联防移动处置平台设计
2022年电子技术应用第4期
张立志1，2，李学文2，3
1.西安外事学院 工学院，陕西 西安710077；2.西安西科安全技术有限公司，陕西 西安710054； 3.西安科技大学 安全科学与工程学院，陕西 西安710054
摘要：针对城市安全问题，为实现视频监控的可信预警、辨别潜在的突发事件并及时处理，基于Hadoop搭建了身份识别应急联防移动处置平台，采用HDFS Streaming数据流形式读取视频数据，利用MapReduce框架在计算集群中对视频数据进行分布式分析，使用 OpenCV 集成的 LBPH 算法实现视频目标的有效跟踪。平台功能覆盖了样本信息采集、隐患发现、信息发布、应急处置等安全管理应急联防的全过程，可直接服务于应急现场管理，具有极强的适应性和便捷性。
中图分类号：TP391.44
文献标识码：A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211773
中文引用格式：张立志，李学文. 基于Hadoop的应急联防移动处置平台设计[J].电子技术应用，2022，48(4)：90-93，97.
英文引用格式：Zhang Lizhi，Li Xuewen. Design of mobile disposal platform for emergency and joint defense based on Hadoop[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(4)：90-93，97.
文献标识码：A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.211773
中文引用格式：张立志，李学文. 基于Hadoop的应急联防移动处置平台设计[J].电子技术应用，2022，48(4)：90-93，97.
英文引用格式：Zhang Lizhi，Li Xuewen. Design of mobile disposal platform for emergency and joint defense based on Hadoop[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(4)：90-93，97.
Design of mobile disposal platform for emergency and joint defense based on Hadoop
Zhang Lizhi1，2，Li Xuewen2，3
1.College of Engineering，Xi′an International University，Xi′an 710077，China； 2.Xi′an Xike Security Technology Co.，Ltd.，Xi′an 710054，China； 3.College of Safety Science and Engineering，Xi′an University of Science and Technology，Xi′an 710054，China
Abstract：In response to urban security issues, in order to achieve credible warning, identify potential emergencies and deal with them in a timely manner, this paper builds an identity recognition emergency joint defense mobile processing platform based on Hadoop, uses HDFS Streaming to read video data, and uses the MapReduce framework to calculate Distributed analysis of video data in the cluster, using OpenCV integrated LBPH algorithm to achieve effective tracking of video targets. The platform functions cover the entire process of safety management and emergency joint defense, such as sample information collection, hidden danger discovery, information release, and emergency response. It can directly serve the emergency site management, with strong adaptability and convenience.
Key words :Hadoop；image recognition；OpenCV；emergency joint defense
0 引言
加强城市治安工作，努力为居民营造一个安全的生活环境，一直是城市建设的一项要务。而综合运用现代电子与信息技术的新型城市管理监控系统已成为城市化社会管理的重要工具之一。其中，如何使海量视频数据安全存储与处理一直是安防领域研究的重点。云计算是海量视频数据存储与处理的基础[1]，Hadoop在海量数据的管理和分析方面具有优势[2]。
本文提出的基于Hadoop的身份识别应急联防移动处置平台可对采集的视频图像进行智能分析，将判定的可疑对象与公安部门已认定的危险人物及时录入“危险分子”的身份信息库(含图像和文字信息)，再接入应急联防监控系统并与监控数据进行对比，实现隐患自动识别，同时根据分析结果来实现安全预警和公安系统内各部门的应急联防联动。
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作者信息：
张立志1，2，李学文2，3
(1.西安外事学院 工学院，陕西 西安710077；2.西安西科安全技术有限公司，陕西 西安710054；
3.西安科技大学 安全科学与工程学院，陕西 西安710054)
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