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智能远程多生理参数健康监护仪
2022年电子技术应用第4期
甄超平,曾思明
广东工业大学 实验教学部,广东 广州510006
摘要:为了能让患者在家中长期地监测自身的各种生理参数,随时捕捉突发性心率失常,同时能将生理参数反映给医疗机构,方便医务人员用于指导和协助治疗,设计了一款基于单片机的智能远程多生理参数健康监护仪。通过血氧、脉搏和体温等数字信号采集模块采集原始数据,由单片机进行算法处理,在显示模块显示人体的血氧值、心率值和体温值等,用户还可通过按键配置生理参数的阈值报警、按键发送生理参数至云端。最后,与标准医用监护仪进行对比测试,验证了该设计的准确性与可行性。
中图分类号:TN792
文献标识码:A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.211677
中文引用格式:甄超平,曾思明. 智能远程多生理参数健康监护仪[J].电子技术应用,2022,48(4):86-89.
英文引用格式:Zhen Chaoping,Zeng Siming. Intelligent remote multi physiological parameter health monitor[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(4):86-89.
Intelligent remote multi physiological parameter health monitor
Zhen Chaoping,Zeng Siming
Experimental Teaching Center, Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China
Abstract:In order to enable patients to monitor their own physiological parameters at home for a long time, capture sudden arrhythmia, and reflect the physiological parameters to medical institutions, which is convenient for medical staff to guide and assist in treatment, an intelligent remote multi physiological parameter health monitor based on single chip microcomputer(SCM) is designed. The original data is collected by the digital signal acquisition module of blood oxygen, pulse and body temperature, and processed by the SCM. The blood oxygen value, heart rate value and body temperature value of human body are displayed in the display module. The user can also configure the threshold alarm of physiological parameters and send the physiological parameters to the cloud by pressing the key. Finally, the design and standard medical monitor are compared and tested, which verifies the accuracy and feasibility of the design.
Key words :home care;SCM;physiological parameters;wireless transmission;MAX30102

0 引言

医疗健康问题覆盖全年龄阶段的人群,上至部分有心脑血管、高血压等慢性疾病的老年人,中至一些工作家庭压力较大、有亚健康症状的中年人和年轻人,下至刚出生需要时刻监护的婴儿,无不需要时刻地、日常地关注其健康水平。对自身各种生理参数及时有效的监测可以评估个人的健康状态,以此调整作息方式、饮食结构或者及时就医,避免一些疾病向着更严重的态势发展。

随着5G和物联网时代的到来,远程式的医疗监护将成为趋势,人们只需在家就能根据自身的健康生理参数向医生咨询健康问题,医护人员只需通过监护中心的终端服务器即可查看病人的身体状况,从而实现舒适、便携和友好的医疗交互的环境[1-3]




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作者信息:

甄超平,曾思明

(广东工业大学 实验教学部,广东 广州510006)




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