基于视频的人脸安全技术检测研究概述
信息技术与网络安全 3期
曲本盛
(五矿国际信托有限公司，北京100027)
摘要：摘 要： 本文通过讨论基于视频的人脸安全技术的特点难点，探讨人脸检测技术的发展。根据面部肤色的建模问题和色彩空间变换的概念，进一步推测出基于视频的人脸检测的实现需要建立人脸库、对人脸特征进行提取并加以SVM分类算法，从而帮助人脸识别技术达到全新高度，实现AI发展与安全技术并存的局面。
中图分类号：TP391
文献标识码：A
DOI：10.19358/j.issn.2096-5133.2022.03.002
引用格式： 曲本盛. 基于视频的人脸安全技术检测研究概述[J].信息技术与网络安全，2022，41(3)：9-12，25.
文献标识码：A
DOI：10.19358/j.issn.2096-5133.2022.03.002
引用格式： 曲本盛. 基于视频的人脸安全技术检测研究概述[J].信息技术与网络安全，2022，41(3)：9-12，25.
Research and implementation of face security technology detection based on video
Qu Bensheng
(Minmetals International Trust Co.，Ltd.，Beijing 100027，China)
Abstract：This paper discusses the characteristics and difficulties of video-based face security technology, and discusses the development of face detection technology. According to the modeling of facial skin color and the concept of color space transformation, it is further inferred that the implementation of video-based face detection needs to establish a face database, extract face features and apply SVM classification algorithm, so as to help face recognition technology reach a new height and realize the coexistence of AI development and security technology.
Key words :video；face security technology；face detection
0 引言
视觉是人们获取信息的最主要手段。据有关调查数据，由视觉所获取的消息占人们获取总数的70%以上；另外，由于计算机技术硬件设备特性的飞速提升，运用计算机技术来辅助、仿真人体视觉效果特征的研究也受到了人们普遍的重视。由于图片中的人通常是整个图片的最中央人物，而根据人目的视觉效果特征，人类也往往对图片中人的面部区域更为感兴趣，因此与人脸相关的影像处理术就变成了计算机视觉中的一项十分关键的研究方向。而人脸处理技术在身份验证、人机交互界面、智能视觉监控、数据传输、可视电话等应用领域都具有广泛的应用，具有着巨大的前景。
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作者信息：
曲本盛
(五矿国际信托有限公司，北京100027)
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