文献标识码：A
DOI：10.19358/j.issn.2096-5133.2022.02.002
引用格式： 陈淑琴，王筱莉，张静. 企业负面事件网络舆情应对水平评价研究[J].信息技术与网络安全，2022，41(2)：9-14.
0 引言
随着互联网的高速发展，社交平台成为了公众抒发情绪的核心营地，使得企业负面事件发生后网络舆情迅速爆发，这对企业名誉、市场收益甚至存亡产生了深远影响[1]。由《2020年中国互联网舆论场分析报告》可知，无论是热度维度还是数量维度，企业舆情均排名靠前且有逐年递增的趋势[2]。而在企业舆情管理方面，有些企业能在负面事件网络舆情中化险为夷，有些企业却只能深陷泥潭，这反映了不同企业的舆情应对能力差异性。因此客观评价企业应对负面事件网络舆情的水平，对提高企业舆情管理能力有重要意义。
目前，学者们主要从舆情研判能力、应对措施和应对效果等角度对企业网络舆情应对水平展开研究。在网络舆情研判能力研究中，网络舆情生成的影响因素是主要研究话题，核心研究对象为媒体议程和民众议程[3-4]，极少考虑股市的冲击效应，而张栋凯等[5]通过实证分析发现群体舆情影响力对企业股价有显著冲击效应，因此本文从媒体、网民及股市三个角度判断企业网络舆情的风险等级。在网络舆情应对措施研究中，学者们主要采用系统动力学理论[6-7]和传染病模型[8]对企业网络舆情的传播过程进行研究，基于此为企业应对网络舆情制定相关策略。为了进一步研究企业应对策略对舆情发展的影响程度，学者们结合实际数据对企业具体应对措施进行分析，如王康等[9]基于百度指数的变化情况对50家上市公司不同应对措施进行了回归分析，发现越及早、越主动频繁地应对，网络舆情对企业造成的损失越小，因此本文从企业回应时间、回应次数以及承担责任态度三个角度衡量企业在网络舆情应对中的表现。在网络舆情应对效果研究中，众多学者将层次分析法[10]、神经网络[3]、TOPSIS法[11]、结构方程模型[12]等应用于舆情应对效果的评价研究中，为解决多准则决策问题提供了有效参考。随着研究的深入，学者们不断改进熵权法与TOPSIS法，并将两种方法相结合运用于多个领域，如付业勤等[13]将此方法应用于旅游危机事件网络舆情应对水平评价中，发现两种方法相结合呈现出更佳的决策效果。因此本文基于熵权TOPSIS法对不同类型企业应对网络舆情的水平进行评价。
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作者信息：
陈淑琴，王筱莉，张 静
(上海工程技术大学 管理学院，上海201620)
