十五岁，正值青春年少蓬勃成长，也是一个充满更多可能的年纪。对企业而言，十五年的时间足以发展成为行业巨头。

2006年，亚马逊发布全球第一个云计算服务Amazon S3，云计算的商业化时代由此拉开序幕，引发了IT基础设施向按需分配、按需付费的模式转变，直到发展成为今天全球都离不开的IT基础设施。

十五年来，亚马逊云科技一直引领云计算产业的发展方向，其举办的re：Invent全球大会已成为全球云计算行业创新的风向标。 随着2021亚马逊云科技re：Invent全球大会的落幕，亚马逊云科技再一次向行业展示不竭的创新力和可持续研发能力，云计算、物联网、5G、无服务器数据分析、大机迁移、机器学习等方面的多项突破性新技术和新服务集中亮相，让业界更加期待其将如何开启下一个十五年。

沿着“探路者”的车辙再一次重塑云计算底座 如果将企业比喻成一粒种子，那么客户就是企业扎根的土壤，这片土壤给业务成长提供充足营养。 在回顾公司发展里程碑时，新任亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky把更多赞誉给了那些敢于“吃螃蟹”的云上先锋客户，他称之为“探路者”。

探路者具有三个特征：创新不息，精进不止；独识卓见，领势而行；授人以渔，赋能拓新。

这些客户以巨大的勇气和魄力突破边界，通过上云做出改变，并尝试探索新业务、新模式，积极重塑自身业务和所在行业。

“重塑”一直被亚马逊云科技视为精神内核，从最早期的云服务，到今天涵盖计算、存储、数据库、物联网、机器学习与人工智能等超过200项全功能的服务，亚马逊云科技不断将先进的云计算能力输出给各个行业，以创新技术和产品重塑业务形态。 亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示，从15年前首次推出Amazon EC2服务以来，亚马逊云科技一直都在快速创新。

今天，亚马逊云科技已经提供了超过475种不同的计算实例类型，远远超过其它任何云服务提供商。 在重塑的道路上，亚马逊云科技发现，如果还想进一步帮助客户在不同负载下提供最佳的性价比，创新的空间还有很大。

顾凡强调，亚马逊云科技不会止步于在计算领域创新，也在寻求更好的方法，让每个工作负载在云上获得更强大的性能和性价比。

因此，亚马逊云科技必须更加深入地思考和重新定义计算实例，而这一切离不开计算的核心，就是芯片。

于是，亚马逊云科技从2013年开始自研芯片的创新，截至目前拥有三条自研芯片产品家族。

一是基于ARM架构的Amazon Graviton，它可以归类至通用计算芯片；二是名为Amazon Trainium的机器学习训练芯片；三是机器学习推理芯片Amazon Inferentia，后面这两款可以划归到AI专用芯片。 新一代自研芯片Graviton3，及基于Graviton3的第一个实列Amazon EC2 C7g。

新C7g 实例由Amazon Graviton3 处理器支持，与由 Amazon Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比，可将计算密集型工作负载性能提高多达25％。

在相同性能下，与同类型Amazon EC2实例对比，可节省高达60％的能源消耗。

可为加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。Amazon Trainium支持Amazon EC2 Trn1实例。

由Amazon Trainium芯片支持的Trn1新实例，在Amazon EC2中训练绝大多数机器学习模型提供最佳性价比，及最快的训练速度。 很多人只要看亚马逊云科技自研云计算相关芯片的研发能力，却没有意识到其自研芯片的初衷。

在亚马逊云科技看来，所有自研芯片的目的都是出于要满足客户需求的考量，并且这也是最为重要的前提。 例如，亚马逊云科技自研的NitroSSD主控芯片，可以简化云计算设备中SSD的管理、提高可靠性，从而大幅强化客户存储在服务器里资料的安全性。

新一代的Graviton3处理器之所以要选择增强并行处理宽度、增加半精度计算能力的方向，是因为相比单纯的提升频率或增加核心量，这样可以让处理器的能效比更高，可以让CPU支持机器学习推理能力，从而降低云计算的成本，从而让更多想“上云”的企业可以用更低的价格，享受到新型云计算处理器的好处。

“自研芯片是需要经验积累的，并不是你花钱就能买来的，也并不是你着急很快就能实现。

而亚马逊云科技从对于云上所有这些客户的工作负载的深刻理解，去逆向工作，去设计我们的芯片，是我们在重构这样一个云计算底座自研芯片里面的最大优势。”顾凡说。

飞轮驱动下一个十五年植根客户体验一切皆有可能 飞轮效应是亚马逊CEO贝佐斯早期提出的一个商业理论，其核心要义是：一个公司的各个业务模块之间会有机的相互推动，就像是咬合的齿轮一样。

不过这个齿轮组从静止到转动起来需要花费比较大的力气，但是每一圈的努力都不会白费。

一旦有一个齿轮转动起来，整个的齿轮组就会跟着飞速转动。 从亚马逊云科技的每一步发展可以看到，这套理论已经深深植入其中，其起点就是客户体验，并形成以客户体验为出发点的良性循环。

客户对于云上性价比的追求永无止境，同时云上的新型工作负载对于计算创新的要求也是无止境的，而发生在底层的创新，往往最具备颠覆性。

因此从芯片层面，这样的创新将会改变云计算的游戏规则。 在重塑IT基础设施的同时，亚马逊云科技以芯片为原点，也在寻求向各方面兼容，从数据分析到机器学习／人工智能，再到物联网进行全面出击，不仅为行业带去了更加贴合业务需求的解决方案，更为客户带去更高效、更便捷的云上体验。 在数据分析服务中，亚马逊云科技宣布为三项数据分析服务推出无服务器功能，客户无需配置、扩展或管理底层基础架构，即可轻松地分析任何规模的数据。

包括罗氏制药、拳头游戏和Intuit等客户均已使用新的无服务器分析功能。 机器学习方面，亚马逊云科技拥有广泛和完整的机器学习功能特性组合，从机器学习框架和基础设施、机器学习服务到开箱即用的人工智能服务。

而Amazon SageMaker是当前全球使用最广泛的机器学习工具，数以万计的客户正在使用 Amazon SageMaker开发聊天机器人、视觉图像处理工具、自然语言处理等人工智能服务。

今年的re：Invent全球大会也发布了数个新的Amazon SageMaker功能，使机器学习能够为新类型的用户提供访问，同时继续提高数据科学家和ML专家的性能并降低成本。 在物联网方向，亚马逊云科技推出AmazonIoT TwinMaker，一款可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。

还有Amazon IoT FleetWise，让汽车制造商更轻松、经济地收集、管理车辆数据，同时几乎实时上传到云端。 在重塑企业IT结构上，亚马逊云科技已经探索出一条新的云计算道路。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示：“在亚马逊云科技创立云计算15年来，云已不仅仅是一个技术的创新和革命，而是成为众多业务变革的赋能者。

今天，世界各地的企业和机构都在云上开展着许多伟大的创新和探索。

正像亚马逊云科技一样，依然在探索新的方式，让云变得更加灵活、成本更优、延迟更低。

正是凭借这样广泛而深入的云服务，亚马逊云科技被Gartner连续11年评为云计算产业的领导者，其凭借扎实的底层能力，以及5G、物联网这样的创新技术，推动云、数据、分析和机器学习的无缝集成，帮助千行百业加快转型和重塑。

如今，这样的实践正在进行，JP摩根、纳斯达克等些领先的金融服务机构都在亚马逊云科技的服务下重塑着客户体验。 张文翊表示：“大家对探路者这个概念并不陌生，他们不被规则所限，从不安于现状；他们深入洞察，开放视野；还有一类探路者，他们不断赋能他人。

我们周围有很多鲜活的例子，无论是科研人员发现新的治疗方案挽救生命，还是为身处黑暗的人带去光明；无论是寻找新的手段打破物理边界，还是通过云进行独特的创新，探路将一直进行下去。”